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Mangrove species mapping in Kuala Sepetang Mangrove Forest, Perak using high resolution airborne data

红树林 遥感 基本事实 植被(病理学) 高分辨率 环境科学 高光谱成像 地理信息系统 计算机科学 地理 生态学 人工智能 医学 生物 病理
作者
B. C. Beh,M. Z. MatJafri,H. S. Lim
出处
期刊:Proceedings of SPIE [SPIE]
卷期号:9637: 96370E-96370E
标识
DOI:10.1117/12.2195435
摘要

Mangrove vegetation is widely employed and studied as it is a unique ecosystem which is able to provide plenty of goods and applications to our country. In this paper, high resolution airborne image data obtained the flight mission on Kuala Sepetang Mangrove Forest Reserve, Perak, Malaysia will be used for mangrove species mapping. Supervised classification using the retrieved surface reflectance will be performed to classify the airborne data using Geomatica 2013 software package. The ground truth data will be used to validate the classification accuracy. High correlation of R2=0.873 was achieved in this study indicate that high resolution airborne data is reliable and suitable used for mangrove species mapping.

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