Measurement of co‐localization of objects in dual‐colour confocal images

共焦 人工智能 计算机视觉 频道(广播) 噪音(视频) 对偶(语法数字) 散粒噪声 模式识别(心理学) 计算机科学 泊松分布 光学 图像(数学) 物理 数学 统计 探测器 文学类 艺术 计算机网络
作者
Erik M. M. Manders,Fons J. Verbeek,Jacob A. Aten
出处
期刊:Journal of Microscopy [Wiley]
卷期号:169 (3): 375-382 被引量:1998
标识
DOI:10.1111/j.1365-2818.1993.tb03313.x
摘要

SUMMARY A method to measure the degree of co‐localization of objects in confocal dual‐colour images has been developed. This image analysis produced two coefficients that represent the fraction of co‐localizing objects in each component of a dual‐channel image. The generation of test objects with a Gaussian intensity distribution, at well‐defined positions in both components of dual‐channel images, allowed an accurate investigation of the reliability of the procedure. To do that, the co‐localization coefficients were determined before degrading the image with background, cross‐talk and Poisson noise. These synthesized sources of image deterioration represent sources of deterioration that must be dealt with in practical confocal imaging, namely dark current, non‐specific binding and cross‐reactivity of fluorescent probes, optical cross‐talk and photon noise. The degraded images were restored by filtering and cross‐talk correction. The co‐localization coefficients of the restored images were not significantly different from those of the original undegraded images. Finally, we tested the procedure on images of real biological specimens. The results of these tests correspond with data found in the literature. We conclude that the co‐localization coefficients can provide relevant quantitative information about the positional relation between biological objects or processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研小辉发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
苏帅完成签到,获得积分10
2秒前
keke完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
冯潮生发布了新的文献求助10
3秒前
幸运小猫完成签到,获得积分10
3秒前
在水一方应助LSF采纳,获得10
4秒前
苏莉发布了新的文献求助10
5秒前
牛牛在搬砖完成签到,获得积分10
5秒前
且歌且行发布了新的文献求助10
5秒前
Hychic发布了新的文献求助10
5秒前
xiaobai完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
Axel完成签到,获得积分10
6秒前
烦烦烦发布了新的文献求助10
6秒前
LBM发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
vv完成签到,获得积分10
8秒前
ZBY0216完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
Hychic完成签到,获得积分10
11秒前
有点儿微胖完成签到,获得积分10
11秒前
欣然发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
迅速芷容完成签到,获得积分10
14秒前
李爱国应助chengxiaoli采纳,获得10
14秒前
15秒前
cuicy发布了新的文献求助10
15秒前
chenyu发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
Twonej应助LBM采纳,获得30
17秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 25000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5704348
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5157375
关于积分的说明 15241967
捐赠科研通 4858456
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2607177
邀请新用户注册赠送积分活动 1558228
关于科研通互助平台的介绍 1516038