New trends and affinity tag designs for recombinant protein purification

重组DNA 蛋白质标签 计算生物学 蛋白酵素 蛋白质纯化 Myc标签 标志标签 亲和层析 表位 化学 生物化学 生物 融合蛋白 遗传学 抗原 基因
作者
David W. Wood
出处
期刊:Current Opinion in Structural Biology [Elsevier]
卷期号:26: 54-61 被引量:120
标识
DOI:10.1016/j.sbi.2014.04.006
摘要

Engineered purification tags can facilitate very efficient purification of recombinant proteins, resulting in high yields and purities in a few standard steps. Over the years, many different purification tags have been developed, including short peptides, epitopes, folded protein domains, non-chromatographic tags and more recently, compound multifunctional tags with optimized capabilities. Although classic proteases are still primarily used to remove the tags from target proteins, new self-cleaving methods are gaining traction as a highly convenient alternative. In this review, we discuss some of these emerging trends, and examine their potential impacts and remaining challenges in recombinant protein research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
HMZ发布了新的文献求助30
刚刚
Owen应助ZC采纳,获得20
1秒前
落后中蓝发布了新的文献求助10
2秒前
传奇3应助leyellows采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
bobo完成签到,获得积分10
8秒前
干雅柏发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
zhdjj发布了新的文献求助10
9秒前
Jasper应助chen采纳,获得10
12秒前
13秒前
14秒前
14秒前
赵文龙发布了新的文献求助10
15秒前
马森发布了新的文献求助10
15秒前
星辰大海应助优秀不愁采纳,获得10
15秒前
16秒前
leyellows发布了新的文献求助10
18秒前
rattlebox321完成签到,获得积分0
19秒前
zho应助机智的天曼采纳,获得30
20秒前
有机分子笼完成签到,获得积分20
21秒前
优秀的小豆芽完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
sudaxia100发布了新的文献求助10
23秒前
顾矜应助子然采纳,获得10
26秒前
落梦发布了新的文献求助20
26秒前
星辰大海应助leyellows采纳,获得10
29秒前
Fantuan发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
31秒前
bofu完成签到,获得积分10
31秒前
Yifan2024应助55555采纳,获得50
31秒前
zho应助岁月荣耀采纳,获得10
31秒前
飘逸一德完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
33秒前
hnxxangel完成签到,获得积分10
33秒前
小二郎应助飘逸的三毒采纳,获得10
33秒前
chen完成签到,获得积分20
35秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Les Mantodea de Guyane 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 950
Field Guide to Insects of South Africa 660
Product Class 33: N-Arylhydroxylamines 300
Machine Learning in Chemistry 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3387466
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3000207
关于积分的说明 8789936
捐赠科研通 2686116
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1471475
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 680302
邀请新用户注册赠送积分活动 673072