Benchmark map of forest carbon stocks in tropical regions across three continents

碳储量 减少毁林和森林退化造成的排放 环境科学 固碳 森林砍伐(计算机科学) 库存(枪支) 气候变化 生物量(生态学) 温室气体 热带 激光雷达 林业 地理 自然地理学 生态学 遥感 二氧化碳 生物 考古 程序设计语言 计算机科学
作者
Sassan Saatchi,Nancy L. Harris,Sandra Brown,M. A. Lefsky,Edward T. A. Mitchard,William Salas,Brian R. Zutta,Wolfgang Buermann,Simon L. Lewis,Stephen Hagen,Silvia Petrova,Lee White,Miles R. Silman,A. Morel
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [Proceedings of the National Academy of Sciences]
卷期号:108 (24): 9899-9904 被引量:2063
标识
DOI:10.1073/pnas.1019576108
摘要

Developing countries are required to produce robust estimates of forest carbon stocks for successful implementation of climate change mitigation policies related to reducing emissions from deforestation and degradation (REDD). Here we present a “benchmark” map of biomass carbon stocks over 2.5 billion ha of forests on three continents, encompassing all tropical forests, for the early 2000s, which will be invaluable for REDD assessments at both project and national scales. We mapped the total carbon stock in live biomass (above- and belowground), using a combination of data from 4,079 in situ inventory plots and satellite light detection and ranging (Lidar) samples of forest structure to estimate carbon storage, plus optical and microwave imagery (1-km resolution) to extrapolate over the landscape. The total biomass carbon stock of forests in the study region is estimated to be 247 Gt C, with 193 Gt C stored aboveground and 54 Gt C stored belowground in roots. Forests in Latin America, sub-Saharan Africa, and Southeast Asia accounted for 49%, 25%, and 26% of the total stock, respectively. By analyzing the errors propagated through the estimation process, uncertainty at the pixel level (100 ha) ranged from ±6% to ±53%, but was constrained at the typical project (10,000 ha) and national (>1,000,000 ha) scales at ca . ±5% and ca . ±1%, respectively. The benchmark map illustrates regional patterns and provides methodologically comparable estimates of carbon stocks for 75 developing countries where previous assessments were either poor or incomplete.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Carlos完成签到,获得积分10
1秒前
大浪人完成签到,获得积分10
1秒前
暴躁的元灵完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
霸气小懒虫应助中科路2020采纳,获得10
3秒前
英俊的铭应助FengqIan采纳,获得10
3秒前
迷路凤凰发布了新的文献求助10
3秒前
张凤娴发布了新的文献求助10
3秒前
元就发布了新的文献求助10
4秒前
大模型应助三叁采纳,获得10
4秒前
lin发布了新的文献求助10
4秒前
棒棒鸡发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
1111完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
312发布了新的文献求助10
6秒前
好运滚滚来完成签到 ,获得积分10
7秒前
豆包包发布了新的文献求助10
7秒前
斯文败类应助11111采纳,获得10
7秒前
谷孟勇发布了新的文献求助10
7秒前
希望天下0贩的0应助wenjing采纳,获得10
8秒前
沐溪完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
停停走走发布了新的文献求助10
8秒前
Ava应助cc采纳,获得10
8秒前
kkk发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
紫苏发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
无花果应助刻苦乐松采纳,获得10
9秒前
张吉文发布了新的文献求助10
10秒前
我是老大应助蔡1采纳,获得10
10秒前
xiaobai发布了新的文献求助20
10秒前
风中的飞机完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6017601
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7603311
关于积分的说明 16156651
捐赠科研通 5165401
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764881
邀请新用户注册赠送积分活动 1746262
关于科研通互助平台的介绍 1635210