亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Quantitative Proteomic Analysis of the Secretory Proteins from Rat Adipose Cells Using a 2D Liquid Chromatography−MS/MS Approach

蛋白质组 蛋白质组学 脂肪组织 化学 串联质谱法 分泌蛋白 质谱法 定量蛋白质组学 生物化学 胰蛋白酶 自下而上蛋白质组学 电喷雾电离 分泌物 色谱法 蛋白质质谱法 基因
作者
Xiaoli Chen,Samuel W. Cushman,Lewis K. Pannell,Sonja Hess
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:4 (2): 570-577 被引量:126
标识
DOI:10.1021/pr049772a
摘要

We have developed two-dimensional liquid chromatography-tandem mass spectrometry (2D-LC−MS/MS) and 18O proteolytic labeling strategies to identify and compare levels of secretory proteins with low abundance in the conditioned medium of rat adipose cells without or with insulin stimulation. Culture medium was concentrated and secreted proteins were separated on a RP−HPLC followed by LC−MS/MS analysis. For 18O proteolytic labeling, 16O- to 18O-exchange in the digested peptides from eight individual fractions was carried out in parallel in H216O and H218O with immobilized trypsin, and the ratios of isotopically distinct peptides were measured by mass spectrometry. A total of 84 proteins was identified as secreted adipokines. This large number of secretory proteins comprise multiple functional categories. Comparative proteomics of 18O proteolytic labeling allows the detection of different levels of many secreted proteins as exemplified here by the difference between basal and insulin treatment of adipose cells. Taken together, our proteomic approach is able to identify and quantify the comprehensive secretory proteome of adipose cells. Thus, our data support the endocrine role of adipose cells in pathophysiological states through the secretion of signaling molecules. Keywords: comparative proteomics • proteolytic 18 O labeling • secreted proteome • adipose cell • electrospray-ionization mass spectrometry
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大模型应助jiejie采纳,获得10
1秒前
1秒前
ziyewutong完成签到,获得积分10
2秒前
我是老大应助搞搞科研采纳,获得10
2秒前
4秒前
领导范儿应助能HJY采纳,获得10
4秒前
橘子发布了新的文献求助10
6秒前
科研321发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
健忘雅蕊完成签到 ,获得积分10
9秒前
今后应助gaolfeng采纳,获得10
9秒前
10秒前
子车半邪发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
自信的高山完成签到,获得积分10
14秒前
La-crazy发布了新的文献求助10
14秒前
jiejie发布了新的文献求助10
16秒前
酷波er应助Sarah采纳,获得30
34秒前
科研321完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
共享精神应助小帕采纳,获得10
35秒前
Bressanone完成签到,获得积分10
37秒前
andong应助有志不在年糕采纳,获得10
38秒前
39秒前
一只松子发布了新的文献求助10
40秒前
大个应助11采纳,获得10
40秒前
所所应助橘子采纳,获得10
42秒前
gaolfeng发布了新的文献求助10
42秒前
45秒前
49秒前
小帕发布了新的文献求助10
50秒前
一只松子完成签到,获得积分20
50秒前
冰西瓜完成签到 ,获得积分10
51秒前
51秒前
11完成签到,获得积分10
52秒前
xukh发布了新的文献求助10
53秒前
54秒前
小蘑菇应助一只松子采纳,获得10
55秒前
11发布了新的文献求助10
58秒前
Sarah发布了新的文献求助30
59秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Evaluating the Cardiometabolic Efficacy and Safety of Lipoprotein Lipase Pathway Targets in Combination With Approved Lipid-Lowering Targets: A Drug Target Mendelian Randomization Study 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733334
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3277580
关于积分的说明 10003284
捐赠科研通 2993496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642728
邀请新用户注册赠送积分活动 780596
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748912