Composition bias and the origin of ORFan genes

基因组 基因 有机体 生物 作文(语言) 遗传学 序列(生物学) 计算生物学 进化生物学 语言学 哲学
作者
Inbal Yomtovian,Nuttinee Teerakulkittipong,Byung Kook Lee,John Moult,Ron Unger
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:26 (8): 996-999 被引量:20
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btq093
摘要

Abstract Motivation: Intriguingly, sequence analysis of genomes reveals that a large number of genes are unique to each organism. The origin of these genes, termed ORFans, is not known. Here, we explore the origin of ORFan genes by defining a simple measure called ‘composition bias’, based on the deviation of the amino acid composition of a given sequence from the average composition of all proteins of a given genome. Results: For a set of 47 prokaryotic genomes, we show that the amino acid composition bias of real proteins, random ‘proteins’ (created by using the nucleotide frequencies of each genome) and ‘proteins’ translated from intergenic regions are distinct. For ORFans, we observed a correlation between their composition bias and their relative evolutionary age. Recent ORFan proteins have compositions more similar to those of random ‘proteins’, while the compositions of more ancient ORFan proteins are more similar to those of the set of all proteins of the organism. This observation is consistent with an evolutionary scenario wherein ORFan genes emerged and underwent a large number of random mutations and selection, eventually adapting to the composition preference of their organism over time. Contact: ron@biocoml.ls.biu.ac.il Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
菁菁发布了新的文献求助10
刚刚
闪闪灵松发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
思源应助way采纳,获得10
刚刚
刚刚
antidote发布了新的文献求助10
刚刚
Zzz完成签到,获得积分10
1秒前
wanci应助Karry采纳,获得10
1秒前
活力的香完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
张倩完成签到,获得积分10
1秒前
冷静妙梦发布了新的文献求助10
1秒前
椰奶西瓜发布了新的文献求助10
2秒前
NexusExplorer应助深情采柳采纳,获得10
2秒前
99发布了新的文献求助10
2秒前
易婕完成签到,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
lxiaok完成签到,获得积分10
4秒前
一一完成签到,获得积分20
4秒前
咎青文发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
英俊的铭应助冬亦采纳,获得10
5秒前
清晨完成签到,获得积分10
6秒前
星辰大海应助梧桐采纳,获得10
6秒前
善学以致用应助沉静翠霜采纳,获得10
6秒前
6秒前
踏实乘云完成签到,获得积分10
6秒前
菠萝吃多发布了新的文献求助10
6秒前
任驰骋完成签到,获得积分10
7秒前
Jixing发布了新的文献求助10
7秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
执着可仁完成签到 ,获得积分10
7秒前
关我屁事发布了新的文献求助20
8秒前
Yans完成签到,获得积分20
8秒前
机智的寒荷完成签到,获得积分10
8秒前
bkagyin应助舒服的糖豆采纳,获得10
8秒前
盖世一侠完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
小六子完成签到,获得积分10
9秒前
邓佳鑫Alan应助CCC采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
International Arbitration Law and Practice 1000
文献PREDICTION EQUATIONS FOR SHIPS' TURNING CIRCLES或期刊Transactions of the North East Coast Institution of Engineers and Shipbuilders第95卷 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6159979
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7988136
关于积分的说明 16603485
捐赠科研通 5268351
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2810910
邀请新用户注册赠送积分活动 1791217
关于科研通互助平台的介绍 1658110