The Dynamics of Knowledge-intensive Sectors' Knowledge Base: Evidence from Biotechnology and Telecommunications

知识库 知识管理 过程(计算) 经验证据 度量(数据仓库) 计算机科学 业务 数据科学 人工智能 数据挖掘 认识论 操作系统 哲学
作者
Jackie Krafft,Francesco Quatraro,Pier Paolo Saviotti
出处
期刊:Industry and Innovation [Informa]
卷期号:21 (3): 215-242 被引量:35
标识
DOI:10.1080/13662716.2014.919762
摘要

In this paper, we present a methodology to represent and measure knowledge which takes into account knowledge heterogeneity and its sectoral level theoretical and empirical implications in knowledge intensive environments. We draw on work on recombinant knowledge, extending the approach to include the way the dynamics of technological knowledge creation evolves according to a life cycle; testing the existence of concepts such as technological paradigms; mapping the characteristics of the search process in the phases of exploration and exploitation during this technology life cycle and detecting the differences in sectoral evolution that can be explained by the properties of the knowledge base. We use European Patent Office data (1981–2005) to propose some operational metrics for the knowledge base and its evolution in two knowledge intensive sectors: biotechnology and telecommunications. Our empirical results show that there are interesting and meaningful differences across sectors, which are linked to the different phases of the technology life cycles.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
泽佑完成签到,获得积分10
1秒前
汉堡包应助月亮采纳,获得10
2秒前
张振宇完成签到 ,获得积分0
2秒前
碳TENET碳发布了新的文献求助10
2秒前
隐形的从阳完成签到 ,获得积分10
3秒前
想飞的猪发布了新的文献求助10
3秒前
Aurora完成签到,获得积分10
4秒前
zz发布了新的文献求助10
4秒前
小二郎应助rudjs采纳,获得10
4秒前
Aurora发布了新的文献求助10
7秒前
只想发财发布了新的文献求助10
8秒前
李健的小迷弟应助云漫山采纳,获得10
8秒前
8秒前
烟里戏发布了新的文献求助10
8秒前
ZDSHI应助11111采纳,获得10
8秒前
搜集达人应助碳TENET碳采纳,获得10
9秒前
10秒前
田様应助xzsaz1采纳,获得10
11秒前
xh完成签到,获得积分10
11秒前
顾矜应助殷勤的仇血采纳,获得10
12秒前
12秒前
失眠的耳机完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
小蘑菇应助研友_EZ1oWL采纳,获得10
16秒前
科研通AI6.3应助jzy采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
zc完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
ame完成签到 ,获得积分10
22秒前
rudjs发布了新的文献求助10
22秒前
阿纯完成签到,获得积分10
25秒前
共享精神应助sy采纳,获得10
26秒前
zhonglv7应助春野花枝采纳,获得10
27秒前
O基米德发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
领导范儿应助科研匠小蟹采纳,获得10
29秒前
科研dog完成签到,获得积分10
29秒前
卫卫完成签到 ,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6018459
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7607110
关于积分的说明 16159240
捐赠科研通 5166074
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765191
邀请新用户注册赠送积分活动 1746699
关于科研通互助平台的介绍 1635359