亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Effect of resveratrol on endothelial cell function: Molecular mechanisms

白藜芦醇 一氧化氮 内皮干细胞 细胞生物学 衰老 内皮祖细胞 功能(生物学) 内皮 细胞凋亡 内皮功能障碍 炎症 化学 祖细胞 生物 药理学 生物化学 免疫学 干细胞 内分泌学 体外
作者
Christoph Schmitt,Elke H. Heiß,Verena M. Dirsch
出处
期刊:Biofactors [Wiley]
卷期号:36 (5): 342-349 被引量:66
标识
DOI:10.1002/biof.109
摘要

Abstract The polyphenolic natural product resveratrol (RV), best known for its occurrence in grape skin and red wine, is considered a candidate drug for prevention and treatment of cardiovascular diseases. This review aims to summarize the molecular effects of RV on endothelial cells, which line the inner walls of blood vessels and play a key role in the development of those diseases. We describe how RV enhances endothelial nitric oxide production, improves endothelial redox balance and inhibits endothelial activation in response to pro‐inflammatory and metabolic insults. Furthermore, we summarize effects of RV on endothelial senescence, apoptosis, endothelin‐1 release, and endothelial progenitor cell function. As many of RV's actions seem to be mediated by SIRT1, different mechanistic possibilities how RV may lead to SIRT1 activation are discussed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
霸气乐菱完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
光合作用完成签到,获得积分10
11秒前
pete发布了新的文献求助10
12秒前
15秒前
务实书包完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
悦耳的馒头完成签到,获得积分20
23秒前
霸气乐菱发布了新的文献求助30
23秒前
pete完成签到,获得积分10
28秒前
小马甲应助oleskarabach采纳,获得10
33秒前
34秒前
jane发发发完成签到,获得积分10
37秒前
风华正茂完成签到,获得积分10
38秒前
49秒前
狂野冰蓝完成签到,获得积分10
50秒前
无花果应助温柔的面包采纳,获得10
50秒前
轻松的万天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
YZChen完成签到,获得积分10
1分钟前
气泡水完成签到,获得积分10
1分钟前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
bms321发布了新的文献求助100
1分钟前
搜集达人应助悦耳的馒头采纳,获得30
1分钟前
yzsh完成签到,获得积分10
1分钟前
TsuKe完成签到,获得积分10
1分钟前
tree发布了新的文献求助10
1分钟前
甜美的谷云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
折耳根根根根完成签到,获得积分10
1分钟前
HSJ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhangyiyang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
阔达的泽洋完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
ZHOU-XY发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
Ava应助美好的雨南采纳,获得30
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187632
关于积分的说明 19683281
捐赠科研通 7185874
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270688
关于科研通互助平台的介绍 2434257
邀请新用户注册赠送积分活动 2265551