Forest biomass carbon stocks in China over the past 2 decades: Estimation based on integrated inventory and satellite data

环境科学 森林资源清查 归一化差异植被指数 生物量(生态学) 水槽(地理) 固碳 林业 空间分布 碳汇 森林生态学 生态系统 自然地理学 碳储量 中国 库存(枪支) 大气科学 气候变化 生态学 地理 森林经营 农林复合经营 二氧化碳 生物 遥感 地质学 地图学 考古
作者
Shilong Piao,Jingyun Fang,Biao Zhu,Kun Tan
出处
期刊:Journal of Geophysical Research [Wiley]
卷期号:110 (G1) 被引量:132
标识
DOI:10.1029/2005jg000014
摘要

Forests are major contributor of terrestrial ecosystem carbon (C) pools, and are thus crucial components for assessing the global C budget. On the basis of forest inventory data for three inventory periods of 1984–1988, 1989–1993, and 1994–1998, and synchronous NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) data, we developed a satellite‐based approach for estimating China's forest total biomass C stocks. Using this approach, we analyzed the changes in forest C stocks over the last 2 decades to identify the size and distribution of C sinks/sources in the forests. The total forest biomass of China averaged 5.79 Pg C (1 Pg = 10 15 g) during the study period, with an average biomass density of 45.31 Mg C/ha (1 Mg = 10 6 g). The forest biomass C density showed a large spatial heterogeneity: high in southwestern and northeastern areas, and low in the eastern coastal regions. Over the past 2 decades, the total forest biomass C stock increased from 5.62 Pg C in the early 1980s (average for 1981–1983) to 5.99 Pg C by the end of the 1990s (average for 1997–1999), giving a total increase of 0.37 Pg C and an annual sequestration rate of 0.019 Pg C/yr. The C sink appeared mainly in regions with lower C density. Both environmental changes and human activities are likely major drivers of such spatiotemporal patterns.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
帅气善斓应助寒桥采纳,获得10
1秒前
SheltonYang发布了新的文献求助30
1秒前
wanci应助Bagel采纳,获得10
2秒前
希望天下0贩的0应助萧萧采纳,获得10
3秒前
善学以致用应助沫沫采纳,获得10
4秒前
义气访曼完成签到 ,获得积分10
4秒前
AdventureChen完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
共享精神应助hxj采纳,获得10
8秒前
weijie发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
壮观大炮发布了新的文献求助10
9秒前
梦在彼岸完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
阔达忆秋发布了新的文献求助10
10秒前
学无止境完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
君儿和闪电完成签到 ,获得积分10
13秒前
大个应助帽子戏法采纳,获得10
13秒前
fafafa完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
fengqing完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
德芙发布了新的文献求助10
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
www关闭了www文献求助
17秒前
17秒前
11发布了新的文献求助10
18秒前
Mo_Hog发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
鑫鑫完成签到,获得积分10
20秒前
fafafa发布了新的文献求助10
20秒前
幸运光环发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5713487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5215699
关于积分的说明 15270963
捐赠科研通 4865238
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2611937
邀请新用户注册赠送积分活动 1562134
关于科研通互助平台的介绍 1519378