已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Methanol–steam reforming on Cu/ZnO/Al2O3 catalysts. Part 2. A comprehensive kinetic model

蒸汽重整 水煤气变换反应 甲醇 催化作用 一氧化碳 水煤气 格式化 化学工程 无机化学 吸附 脱氢 反应速率 反应机理 化学 甲醇重整装置 制氢 合成气 物理化学 有机化学 工程类
作者
Brant A. Peppley,J. C. Amphlett,Lyn M. Kearns,Ronald F. Mann
出处
期刊:Applied Catalysis A-general [Elsevier]
卷期号:179 (1-2): 31-49 被引量:612
标识
DOI:10.1016/s0926-860x(98)00299-3
摘要

Surface mechanisms for methanol–steam reforming on Cu/ZnO/Al2O3 catalysts are developed which account for all three of the possible overall reactions: methanol and steam reacting directly to form H2 and CO2, methanol decomposition to H2 and CO and the water-gas shift reaction. The elementary surface reactions used in developing the mechanisms were chosen based on a review of the extensive literature concerning methanol synthesis on Cu/ZnO/Al2O3 catalysts and the more limited literature specifically dealing with methanol–steam reforming. The key features of the mechanism are: (i) that hydrogen adsorption does not compete for the active sites which the oxygen-containing species adsorb on, (ii) there are separate active sites for the decomposition reaction distinct from the active sites for the methanol–steam reaction and the water-gas shift reaction, (iii) the rate-determining step (RDS) for both the methanol–steam reaction and the methanol decomposition reaction is the dehydrogenation of adsorbed methoxy groups and (iv) the RDS for the water-gas shift reaction is the formation of an intermediate formate species. A kinetic model was developed based on an analysis of the surface mechanism. Rate data were collected for a large range of conditions using a fixed-bed differential reactor. Parameter estimates for the kinetic model were obtained using multi-response least squares non-linear regression. The resultant model was able to accurately predict both the rates of production of hydrogen, carbon dioxide and of carbon monoxide for a wide range of operating conditions including pressures as high as 33 bar.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yanzilin完成签到 ,获得积分10
3秒前
归尘应助正直的夏真采纳,获得10
4秒前
知性的尔曼完成签到,获得积分10
6秒前
瓜6发布了新的文献求助10
8秒前
白夜发布了新的文献求助100
10秒前
yingying完成签到 ,获得积分10
15秒前
归尘应助月Y采纳,获得10
19秒前
瓜6完成签到 ,获得积分10
20秒前
整齐的飞兰完成签到 ,获得积分10
21秒前
本恩宁完成签到 ,获得积分10
21秒前
德国克大夫完成签到,获得积分10
26秒前
jianglan完成签到,获得积分10
27秒前
豌豆完成签到 ,获得积分10
28秒前
wanci应助认真跳跳糖采纳,获得10
30秒前
爱读文献的小张完成签到,获得积分10
32秒前
Frank应助核桃采纳,获得10
34秒前
ali完成签到,获得积分10
35秒前
twb完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
占稚晴完成签到 ,获得积分10
37秒前
37秒前
channy完成签到,获得积分10
37秒前
李爱国应助霸气的金鱼采纳,获得10
39秒前
42秒前
wdy发布了新的文献求助10
43秒前
ye关闭了ye文献求助
45秒前
ding应助悦耳的黑米采纳,获得10
45秒前
46秒前
霸气的金鱼完成签到,获得积分10
46秒前
46秒前
搜集达人应助遇晴采纳,获得10
47秒前
48秒前
浮游应助ceeray23采纳,获得20
51秒前
Luron完成签到,获得积分10
51秒前
CodeCraft应助晨曦呢采纳,获得10
54秒前
坦率十八完成签到 ,获得积分10
55秒前
55秒前
59秒前
struggle完成签到,获得积分20
59秒前
优雅柏柳发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1021
上海破产法庭破产实务案例精选(2019-2024) 500
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5476197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4577817
关于积分的说明 14362993
捐赠科研通 4505761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2468812
邀请新用户注册赠送积分活动 1456457
关于科研通互助平台的介绍 1430101