亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Operación económica de dispositivos almacenadores de energía para disminución de pérdidas

人文学科 物理 哲学 政治学
作者
Alejandro Garcés,Carlos Adrián Correa-Flórez,Alejandro Sánchez Salcedo
出处
期刊:Tecnura [Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas]
卷期号:18 (42): 53-53 被引量:1
标识
DOI:10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.4.a04
摘要

Este artículo presenta un algoritmo para la ope­ración óptima de unidades de almacenamiento de energía (UDAE), desde la perspectiva de las pérdidas de potencia activa. Se propone un mode­lo exacto basado en relajación lagrangeana. Los resultados de simulación sobre el alimentador de distribución IEEE de 37 nodos demuestran que un sistema de almacenamiento de energía puede ser utilizado para minimizar las pérdidas en un sis­tema de distribución, a través de la modificación de la curva de carga. La principal contribución de este enfoque consiste en el tratamiento de la función objetivo y el algoritmo de optimización. Los multiplicadores de Lagrange son usados para determinar la ubicación y el dimensionamiento óptimo de las unidades de almacenamiento. Se presenta además una discusión sobre el impacto de las UDAE en el planeamiento de la red de dis­tribución.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
白桦发布了新的文献求助10
4秒前
甜菜发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
JIANG发布了新的文献求助10
23秒前
27秒前
暖阳发布了新的文献求助10
30秒前
34秒前
HK发布了新的文献求助20
37秒前
甜菜完成签到,获得积分10
38秒前
暖阳完成签到,获得积分20
40秒前
45秒前
wyz完成签到 ,获得积分10
45秒前
HK完成签到,获得积分10
46秒前
ccc发布了新的文献求助10
46秒前
LiS发布了新的文献求助10
49秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
55秒前
SCINEXUS应助ccc采纳,获得10
58秒前
追三完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ccc完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
化学之星发布了新的文献求助10
1分钟前
jyy发布了新的文献求助200
1分钟前
乐乐应助文静的书琴采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
zoelir完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
汉堡包应助化学之星采纳,获得10
2分钟前
CodeCraft应助洋芋好采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
洋芋好完成签到,获得积分10
2分钟前
FashionBoy应助yue采纳,获得10
2分钟前
李健应助cortex采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
士艳发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
文静的书琴完成签到,获得积分20
3分钟前
eve完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
3分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
1.3μm GaAs基InAs量子点材料生长及器件应用 1000
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3526536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3106959
关于积分的说明 9281972
捐赠科研通 2804482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539468
邀请新用户注册赠送积分活动 716571
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709579