Vector correlation based on ranks and a nonparametric test of no association between vectors1

非参数统计 数学 无效假设 统计 相关性 多元随机变量 序列(生物学) 秩相关 统计假设检验 空(SQL) 载体(分子生物学) 联想(心理学) 随机变量 计算机科学 数据挖掘 生物 几何学 遗传学 生物化学 哲学 认识论 基因 重组DNA
作者
Robert Cléroux,Aziz Lazraq,Yves Lepage
出处
期刊:Communications in Statistics [Informa]
卷期号:24 (3): 713-733 被引量:12
标识
DOI:10.1080/03610929508831518
摘要

In this paper, a measure of vector correlation based on ranks is introduced. Its asymptotic distribution is derived under the null hypothesis of no association between the random vectors and under a sequence of alternatives. A procedure is described for performing a nonparametric test of no association between two random vectors and an empirical comparison is performed with existing tests.

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