亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Toward a quantitative nutritional ecology: the right-angled mixture triangle

生态学 觅食 背景(考古学) 领域(数学) 多样性(控制论) 生物 营养物 计算机科学 数学 人工智能 古生物学 纯数学
作者
David Raubenheimer
出处
期刊:Ecological Monographs [Wiley]
卷期号:81 (3): 407-427 被引量:200
标识
DOI:10.1890/10-1707.1
摘要

A recent area of progress in nutritional ecology is a growing awareness that nutritional phenotypes are best understood in a multidimensional context, where foraging is viewed as a process of balancing the intake and use of multiple nutrients to satisfy complex and dynamic nutrient needs. Numerous laboratory studies have shown that this view can yield novel insights into unresolved questions and provide a framework for generating new hypotheses. By contrast, progress with this multidimensional view has been slow in the arena of ultimate interest to functional biologists, the field. One reason for this is that the Geometric Framework for nutrition that has been extensively used in laboratory experiments focuses on amounts of nutrients (e.g., required, eaten, or retained), and such data are typically very difficult or impossible to collect for most free-ranging animals. Further, many problems in field-based nutritional ecology involve comparisons of mixtures that are expressed as proportions (e.g., food, diet, body, or fecal compositions), rather than absolute amounts. As yet, however, no geometric framework has been established in nutritional ecology for this. Here I recommend an approach for the geometric analysis of nutritional mixtures, and illustrate its use in a variety of contexts by reanalyzing published data. Despite its simplicity, this approach holds considerable promise for furthering the study of field-based nutritional ecology.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
vghvvjg发布了新的文献求助20
25秒前
可爱的函函应助Wei采纳,获得10
29秒前
33秒前
cokevvv发布了新的文献求助50
37秒前
LeoBigman完成签到 ,获得积分10
39秒前
从来都不会放弃zr完成签到,获得积分0
43秒前
vghvvjg完成签到,获得积分20
44秒前
在水一方完成签到 ,获得积分0
44秒前
慕青应助cokevvv采纳,获得10
1分钟前
杨科发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.1应助杨科采纳,获得10
1分钟前
lj发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Gabriel发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
123发布了新的文献求助10
1分钟前
杨科发布了新的文献求助10
1分钟前
颖中竹子完成签到,获得积分10
1分钟前
乐乐应助123采纳,获得10
1分钟前
Dreamchaser完成签到,获得积分10
1分钟前
pluto应助Gabriel采纳,获得10
1分钟前
千诺完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ava应助夏有凉风采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
2分钟前
夏有凉风发布了新的文献求助20
2分钟前
wanci应助pepe采纳,获得10
2分钟前
Gabriel完成签到,获得积分20
2分钟前
2分钟前
2分钟前
melody发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
包容寻冬发布了新的文献求助10
3分钟前
你能行发布了新的文献求助10
3分钟前
完美世界应助melody采纳,获得10
3分钟前
华仔应助你能行采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042462
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7794135
关于积分的说明 16237252
捐赠科研通 5188324
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776348
邀请新用户注册赠送积分活动 1759441
关于科研通互助平台的介绍 1642935