IntelliSense Bio-Ionotronics Battery for Early Warning of Geological Seepage

预警系统 山崩 环境科学 预警系统 地质灾害 危害 碎片 风险分析(工程) 计算机科学 采矿工程 地质学 电信 业务 岩土工程 海洋学 有机化学 化学
作者
Jinling Zhu,Chenchen Dai,Hailiang Yang,Yicheng Shan,Jing Ren,Yifan Liu,Jian Li,Wenshuai Chen,Junrui Liang,Shengjie Ling
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:8 (7): 2731-2739 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acssensors.3c00579
摘要

Water seepage-induced geological hazards (SIGHs), including landslides, collapse, debris flow, and ground fissures, often cause substantial human mortality, economic losses, and environmental damage. However, an early warning of geological water seepage remains a significant challenge. A self-powered, cost-effective, reliable, and susceptible SIGH early warning system (SIGH-EWS) is reported herein. This system designed the all-solid, sustainable, fire retardant, and safe-to-use bio-ionotronic batteries to provide a stable power supply for Internet of Things chipsets. Furthermore, the batteries' outstanding humidity and water sensitivity allow sensing of the water seepage emergence. Integrating energy management and wireless communication systems, the SIGH-EWS realizes timely alerts for early water seepage in different water and soil environments with a time resolution in seconds. Based on these merits, the SIGH-EWS demonstrates promising application prospects for early warning of geological disasters and corresponding design strategies that can potentially guide the designs of next-generation geological hazard alarm systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
下凡完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
JUZI发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
务实蜻蜓完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
lhf完成签到,获得积分20
4秒前
情怀应助手拿把掐采纳,获得10
4秒前
安东晨晨发布了新的文献求助10
5秒前
Yara.H发布了新的文献求助10
6秒前
科研搞我完成签到,获得积分10
6秒前
cdercder应助听话的惜梦采纳,获得20
6秒前
8R60d8应助Juggu采纳,获得10
7秒前
zp完成签到,获得积分10
8秒前
yk发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
卫子萌完成签到,获得积分10
12秒前
haocheng完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
14秒前
hyominhsu完成签到,获得积分10
15秒前
爆米花应助fyin采纳,获得10
15秒前
ydobon完成签到,获得积分10
16秒前
传奇3应助1233采纳,获得10
16秒前
烟花应助eason采纳,获得10
16秒前
16秒前
蒹葭发布了新的文献求助10
17秒前
英俊的铭应助haocheng采纳,获得10
17秒前
May完成签到,获得积分20
18秒前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分10
18秒前
严小之发布了新的文献求助10
18秒前
ziptip完成签到 ,获得积分10
18秒前
深情安青应助子言采纳,获得10
18秒前
勤恳的小海豚完成签到,获得积分10
18秒前
繁荣的萧发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
糯米糍发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735556
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279400
关于积分的说明 10014808
捐赠科研通 2996059
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643868
邀请新用户注册赠送积分活动 781502
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749409