已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Covalent assembly-based two-photon fluorescent probes for in situ visualizing nitroreductase activities: from cancer cells to human cancer tissues

硝基还原酶 自体荧光 荧光 癌细胞 荧光团 化学 生物物理学 原位 癌症 体外 癌症生物标志物 结直肠癌 共价键 双光子激发显微术 生物化学 癌症研究 生物 遗传学 物理 有机化学 量子力学
作者
Chenfeng Xu,Zhongxi Huang,Jia Zhou,Wei Jiang,Jiaying Geng,Ling Zhang,Chibin Pu,Lin Li,Changmin Yu,Wei Huang
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:267: 116768-116768 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116768
摘要

Nitroreductase (NTR) is widely regarded as a biomarker whose enzymatic activity correlates with the degree of hypoxia in solid malignant tumors. Herein, we utilized 2-dimethylamino-7-hydroxynaphthalene as fluorophore linked diverse nitroaromatic groups to obtain four NTR-activatable two-photon fluorescent probes based on covalent assembly strategy. With the help of computer docking simulation and in vitro assay, the sulfonate-based probe XN3 was proved to be able to identify NTR activity with best performances in rapid response, outstanding specificity, and sensitivity in comparison with the other three probes. Furthermore, XN3 could detect the degree of hypoxia by monitoring NTR activity in kinds of cancer cells with remarkable signal-to-noise ratios. In cancer tissue sections of the breast and liver in mice, XN3 had the ability to differentiate between healthy and tumorous tissues, and possessed excellent fluorescence stability, high tissue penetration and low tissue autofluorescence. Finally, XN3 was successfully utilized for in situ visualizing NTR activities in human transverse colon and rectal cancer tissues, respectively. The findings suggested that XN3 could directly identify the boundary between cancer and normal tissues by monitoring NTR activities, which provides a new method for imaging diagnosis and intraoperative navigation of tumor tissue.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
明理从露完成签到 ,获得积分10
1秒前
田様应助钱百川采纳,获得10
3秒前
大模型应助摸鱼采纳,获得10
4秒前
sunn完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
孙中华完成签到 ,获得积分10
7秒前
ya完成签到,获得积分10
9秒前
hhhhhhhhhh完成签到 ,获得积分10
11秒前
15秒前
醉书生应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
摸鱼发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
24秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
苹果祥发布了新的文献求助10
29秒前
烁果累累完成签到 ,获得积分10
31秒前
科研通AI5应助henxi采纳,获得10
33秒前
艾力0531发布了新的文献求助10
34秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
35秒前
YY完成签到 ,获得积分10
36秒前
37秒前
科研通AI5应助henxi采纳,获得10
40秒前
Louise完成签到,获得积分10
40秒前
半只熊完成签到 ,获得积分10
41秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
43秒前
追寻完成签到 ,获得积分10
45秒前
一只熊完成签到 ,获得积分10
46秒前
qqq完成签到,获得积分10
49秒前
窦白梦驳回了VDC应助
52秒前
hss完成签到 ,获得积分10
52秒前
森森完成签到 ,获得积分10
53秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
53秒前
疯狂喵完成签到 ,获得积分10
54秒前
56秒前
henxi发布了新的文献求助10
1分钟前
荣艺发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225351
关于积分的说明 9762737
捐赠科研通 2935243
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607522
邀请新用户注册赠送积分活动 759252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735185