Translational modelling to predict human pharmacokinetics and pharmacodynamics of a Bruton's tyrosine kinase‐targeted protein degrader BGB‐16673

布鲁顿酪氨酸激酶 体内 体外 酪氨酸激酶 泛素连接酶 蛋白质降解 药理学 泛素 酪氨酸 药代动力学 化学 癌症研究 医学 生物 生物化学 信号转导 生物技术 基因
作者
Yue Wu,Bernd Meibohm,Taichang Zhang,Xinfeng Hou,Haitao Wang,Xiaona Sun,Ming Jiang,Bo Zhang,Wenjing Zhang,Ye Liu,Wei Jun Jin,Fan Wang
出处
期刊:British Journal of Pharmacology [Wiley]
被引量:2
标识
DOI:10.1111/bph.17332
摘要

Abstract Background and Purpose Bifunctional small molecule degraders, which link the target protein with E3 ubiquitin ligase, could lead to the efficient degradation of the target protein. BGB‐16673 is a Bruton's tyrosine kinase (BTK) degrader. A translational PK/PD modelling approach was used to predict the human BTK degradation of BGB‐16673 from preclinical in vitro and in vivo data. Experimental Approach A simplified mechanistic PK/PD model was used to establish the correlation between the in vitro and in vivo BTK degradation by BGB‐16673 in a mouse model. Human and mouse species differences were compared using the parameters generated from in vitro human or mouse blood, and human or mouse serum spiked TMD‐8 cells. Human PD was then predicted using the simplified mechanistic PK/PD model. Key Results BGB‐16673 showed potent BTK degradation in mouse whole blood, human whole blood, and TMD‐8 tumour cells in vitro. Furthermore, BGB‐16673 showed BTK degradation in a murine TMD‐8 xenograft model in vivo. The PK/PD model predicted human PD and the observed BTK degradation in clinical studies both showed robust BTK degradation in blood and tumour at clinical dose range. Conclusion and Implications The presented simplified mechanistic model with reduced number of model parameters is practically easier to be applied to research projects compared with the full mechanistic model. It can be used as a tool to better understand the PK/PD behaviour for targeted protein degraders and increase the confidence when moving to the clinical stage.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI5应助loyal采纳,获得10
刚刚
浮游应助式微采纳,获得10
刚刚
2秒前
2秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
简单7879完成签到,获得积分10
3秒前
Aprilapple完成签到,获得积分10
3秒前
momo发布了新的文献求助10
4秒前
完美世界应助glycine采纳,获得10
4秒前
4秒前
李半斤发布了新的文献求助10
5秒前
脑洞疼应助YY采纳,获得10
7秒前
轻松毛豆发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
大模型应助11采纳,获得10
8秒前
wind发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
明理如凡发布了新的文献求助30
8秒前
跳跃墨镜发布了新的文献求助10
8秒前
111发布了新的文献求助10
9秒前
感动的鬼神完成签到,获得积分10
9秒前
馆长应助Ke采纳,获得30
10秒前
愉快的花卷完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Moonboss发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
changjiaren完成签到,获得积分10
12秒前
希望天下0贩的0应助aaa采纳,获得10
13秒前
清晨牛完成签到,获得积分10
13秒前
光催化牛马完成签到,获得积分10
14秒前
晨曦微露发布了新的文献求助10
14秒前
自信xiaoyang完成签到,获得积分10
14秒前
浮游应助直率新柔采纳,获得10
15秒前
15秒前
科研大王发布了新的文献求助10
15秒前
跳跃墨镜完成签到,获得积分10
15秒前
坚定汝燕完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Schifanoia : notizie dell'istituto di studi rinascimentali di Ferrara : 66/67, 1/2, 2024 1000
Circulating tumor DNA from blood and cerebrospinal fluid in DLBCL: simultaneous evaluation of mutations, IG rearrangement, and IG clonality 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4867230
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4159304
关于积分的说明 12897322
捐赠科研通 3913388
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2149227
邀请新用户注册赠送积分活动 1167744
关于科研通互助平台的介绍 1070184