Archetypes of Spatial Concentration Variability of Organic Contaminants in the Atmosphere: Implications for Identifying Sources and Mapping the Gaseous Outdoor Inhalation Exposome

暴露的 环境化学 环境科学 大气(单位) 污染 吸入 吸入染毒 化学 环境卫生 气象学 医学 生物 地理 生态学 解剖
作者
Faqiang Zhan,Yuening Li,Chubashini Shunthirasingham,Jenny Oh,Ying Duan Lei,Zhe Lu,Amina Ben Chaaben,Kelsey Lee,Frank A. P. C. Gobas,Hayley Hung,Knut Breivik,Frank Wania
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.est.4c05204
摘要

Whereas inhalation exposure to organic contaminants can negatively impact human health, knowledge of their spatial variability in the ambient atmosphere remains limited. We analyzed the extracts of passive air samplers deployed at 119 unique sites in Southern Canada between 2019 and 2022 for 353 organic vapors. Hierarchical clustering of the obtained data set revealed four archetypes of spatial concentration variability in the outdoor atmosphere, which are indicative of common sources and similar atmospheric dispersion behavior. "Point Source" signatures are characterized by elevated concentration in the vicinity of major release locations. A "Population" signature applies to compounds whose air concentrations are highly correlated with population density, and is associated with emissions from consumer products. The "Water Source" signature applies to substances with elevated levels in the vicinity of water bodies from which they evaporate. Another group of compounds displays a "Uniform" signature, indicative of a lack of major sources within the study area. We illustrate how such a data set, and the derived spatial patterns, can be applied to support the identification of sources, the quantification of atmospheric emissions, the modeling of air quality, and the investigation of potential inequities in inhalation exposure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
明理的小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
1秒前
bingbing发布了新的文献求助10
1秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
1秒前
无情的mm完成签到 ,获得积分10
2秒前
哦啦啦发布了新的文献求助10
3秒前
淇淇发布了新的文献求助10
5秒前
nenoaowu发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
ningning发布了新的文献求助10
8秒前
Hello应助哦啦啦采纳,获得10
9秒前
青安完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
tdd应助啦啦啦采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
萧水白应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
自然垣发布了新的文献求助10
15秒前
11223344发布了新的文献求助10
15秒前
魏凡之发布了新的文献求助30
17秒前
panpan2完成签到,获得积分20
17秒前
zz完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
人木发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
哇噻关注了科研通微信公众号
21秒前
大个应助傻傻的水杯采纳,获得10
23秒前
罗米团关注了科研通微信公众号
23秒前
InSea完成签到 ,获得积分10
24秒前
哦啦啦发布了新的文献求助10
24秒前
自然垣完成签到,获得积分20
25秒前
吾土完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149266
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800354
关于积分的说明 7839707
捐赠科研通 2457979
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308158
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628456
版权声明 601706