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Boosting Commit Classification Based on Multivariate Mixed Features and Heterogeneous Classifier Selection

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作者
Yuhan Wu,Yingling Li,Ziao Wang,Qushan Tan,Jing Liu,Yinlong Jiang
出处
期刊:International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering [World Scientific]
标识
DOI:10.1142/s021819402450044x
摘要

International Journal of Software Engineering and Knowledge EngineeringAccepted Papers No AccessBoosting Commit Classification Based on Multivariate Mixed Features and Heterogeneous Classifier SelectionYuhan Wu, Yingling Li, Ziao Wang, Qushan Tan, Jing Liu, and Yuao JiangYuhan Wu, Yingling Lihttps://orcid.org/0009-0006-1384-1388 Search for more papers by this author , Ziao Wang Search for more papers by this author , Qushan Tan Search for more papers by this author , Jing Liu Search for more papers by this author , and Yuao Jiang Search for more papers by this author https://doi.org/10.1142/S021819402450044XCited by:0 (Source: Crossref) Next AboutSectionsPDF/EPUB ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsRecommend to Library ShareShare onFacebookTwitterLinked InRedditEmail Remember to check out the Most Cited Articles! Check out our titles in C++ Programming! FiguresReferencesRelatedDetails Recommended Accepted Papers Metrics History Received 23 September 2023 Accepted 2 August 2024 PDF download
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