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Inflammatory mediators, lipoproteins and apolipoproteins in early diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis

医学 肌萎缩侧索硬化 内科学 生物标志物 肿瘤科 多元分析 疾病 生物 生物化学
作者
Hugo Alarcan,Mélanie Berthet,Laura Suire,Corentin Colas,Loïc Gonzalez,Christophe Paget,Isabelle Benz‐de Bretagne,Éric Piver,Patrick Vourc’h,Christian Andrés,Philippe Corcia,Hélène Blasco
标识
DOI:10.1016/j.slast.2022.07.003
摘要

There is currently no diagnostic or prognostic biomarker available in clinical practice for Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). The objective of this study was to monitor a combination of various inflammatory markers, lipids, and apolipoproteins alterations in ALS patients at the time of diagnosis, to assess their role as early diagnostic or prognostic biomarker candidates. C-reactive protein, orosomucoid, prealbumin, calprotectin, lipids and apoliproteins were determined in the blood of all subjects (25 ALS patients, 23 controls) as routinely performed in our laboratory. Inflammatory mediators were evaluated by a bead-based multiplex assay. A two-step approach was used for each analytical strategy: univariate analysis followed by multivariate analysis. Eight features were significantly different between ALS patients and controls, sometimes with important fold changes. The supervised Partial least Squares Discriminant Analysis separated ALS and controls with great accuracy (94 %) and the permutation test was significant (p < 0.01), ensuring the robustness of the model. The prediction model leads to a mean sensitivity and specificity of 90 (+/- 10) and 78 (+/- 10) %, respectively, with a mean predictive positive value and negative predictive value of 80 (+/- 8.9) and 89 (+/- 11.8) %, respectively. However, the models did not discriminate subgroups of ALS patients based on ALS characteristics. This study highlights the usefulness of evaluating a combination of multiple pathways rather than focusing on a single target. These promising results suggest the need for the longitudinal monitoring of these candidates to determine their role in disease evolution.
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