Coupling [Bmim]PF6 and Pd NPs Modulated MOF-Based Material for Synergetic Regulating Electrocatalytic CO2 Reduction

化学 金属有机骨架 多孔性 还原(数学) 联轴节(管道) 二氧化碳 无机化学 金属 电催化剂 碳纤维 二氧化碳电化学还原 化学工程 组合化学 电化学 催化作用 有机化学 物理化学 电极 一氧化碳 冶金 吸附 几何学 材料科学 数学 复合材料 工程类 复合数
作者
Peng Chen,Yirong Wang,Hui Shui,Liping Tang,Su-Hao Wu,Feng‐Cui Shen,Ya‐Qian Lan
出处
期刊:Inorganic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:63 (48): 22903-22911 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.inorgchem.4c03960
摘要

Metal-organic frameworks (MOFs) with a large number of active sites and high porosity are considered to be good platforms for the carbon dioxide electroreduction reaction (CO2RR) but with confined low conductivity or low efficiency. Here, Pd-[Bmim]PF6/Cu-BTC with exceptional selectivity and electron-transfer ability is elaborately designed by introducing ionic liquids (ILs) into the MOFs. ILs favor promoting the overall current density of the catalysts, and the introduction of Pd atoms combined with O atoms on the catalyst surface reconfigures into strong Pd-O bonds, improving the desorption efficiency of *CO. The unique structure of the catalyst Pd-[Bmim]PF6/Cu-BTC leads to a significant improvement of the C1 product with a high Faraday efficiency (FE) of 99.36%, especially for carbon monoxide (CO) with an FE of 93.18% (-1.1 VRHE). The exceptional performance of the catalyst is verified by density functional theory (DFT) calculations, and the reduction of the free energy required by *HOCO as a key intermediate for CO production was only 0.12 eV, providing new insights to improve the electrocatalytic performance of MOF-based materials for the CO2RR. In this research, an effective and promising strategy that configures active sites by larger current density is proposed to enhance the efficiency of the CO2RR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蓝桉发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
xiaoxiang完成签到,获得积分10
2秒前
大眼完成签到 ,获得积分10
3秒前
Akim应助霜shuang采纳,获得10
3秒前
明亮的忆翠完成签到 ,获得积分10
3秒前
忧虑的火龙果完成签到,获得积分10
3秒前
不安海蓝完成签到,获得积分10
4秒前
默默幼菱发布了新的文献求助10
4秒前
小周发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.1应助小橙子采纳,获得10
7秒前
J_完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
在水一方应助霸气的黑猫采纳,获得10
9秒前
9秒前
00gi发布了新的文献求助10
9秒前
高子滢发布了新的文献求助10
9秒前
Certainty橙子完成签到 ,获得积分10
10秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI2S应助ink采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
脱锦涛发布了新的文献求助10
13秒前
希望天下0贩的0应助ahhhha采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
酷波er应助肉song小贝采纳,获得10
15秒前
彭于晏应助曾经的寇采纳,获得10
16秒前
小周完成签到,获得积分10
17秒前
李健应助Li采纳,获得10
17秒前
心灵美夏柳完成签到 ,获得积分10
18秒前
霜shuang发布了新的文献求助10
19秒前
A95发布了新的文献求助30
20秒前
20秒前
完美世界应助GC采纳,获得10
20秒前
子车代芙完成签到,获得积分10
20秒前
霸气的黑猫完成签到,获得积分10
21秒前
那可不像你们哦完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6024936
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7659153
关于积分的说明 16177882
捐赠科研通 5173213
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2768111
邀请新用户注册赠送积分活动 1751427
关于科研通互助平台的介绍 1637618