Improving outcomes in intensified processing via optimization of the cell line development workflow

工作流程 灌注 计算机科学 适应(眼睛) 过程(计算) 批处理 克隆(Java方法) 生物反应器 工艺工程 生化工程 化学 生物 数据库 医学 操作系统 内科学 工程类 生物化学 DNA 有机化学 神经科学
作者
Vincent Balassi,Marcel Otto,Corey Kretzmer,Amber Petersen,Channing McLaurin,Jana Mahadevan,Jason Gustin,Trissa Borgschulte,David Razafsky
出处
期刊:Biotechnology Progress [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1002/btpr.70003
摘要

Abstract As the industry continues to explore the benefits of continuous and intensified manufacturing, it is important to assure that the cell line development (CLD) workflows in practice today are well suited to generate clones that meet the unique challenges associated with these processes. Most cell lines used in intensified processes are currently developed using traditional fed‐batch CLD workflows followed by adaptation of these cell lines to perfusion processes. This method maybe suboptimal as fed‐batch CLD workflows select clones which produce high volumetric titers irrespective of cell growth rate and specific productivity (qP). Although sufficient for fed‐batch processes, performance of cells derived from this traditional CLD workflow may not be maintained in perfusion processes, where an intricate balance of performance parameters is needed. Until now, a thorough investigation into the effect of the CLD workflow on top clone performance in perfusion processes has not been conducted. Here, we show how the CLD workflow impacts cell performance in both fed‐batch and perfusion processes, emphasizing the advantages of adopting a perfusion‐specific CLD workflow which includes the use of medium specially designed for expansion and production in a perfusion setting, scale‐down models which more accurately simulate perfusion process, and the adoption of perfusion‐specific cell line selection criteria. Together, this results in the development of more efficient cell lines, fit for continuous and intensified processing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
布曲完成签到 ,获得积分10
2秒前
稳重芷巧发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
三千年的成长完成签到 ,获得积分10
9秒前
丙烯酸树脂完成签到,获得积分10
12秒前
3080完成签到 ,获得积分10
14秒前
英姑应助crab采纳,获得10
14秒前
余偲完成签到,获得积分10
19秒前
犹豫翠萱完成签到 ,获得积分10
21秒前
陈锦辞完成签到 ,获得积分10
21秒前
木偶完成签到 ,获得积分10
22秒前
欢呼的飞荷完成签到 ,获得积分10
22秒前
lalala完成签到,获得积分10
27秒前
Yynnn完成签到 ,获得积分10
27秒前
冬雪完成签到 ,获得积分10
28秒前
wenbo完成签到,获得积分10
29秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
33秒前
蜡笔小新完成签到,获得积分10
36秒前
xiewuhua完成签到,获得积分10
40秒前
碎落星沉完成签到,获得积分10
40秒前
Jojo完成签到,获得积分20
40秒前
清风悠笛完成签到,获得积分10
41秒前
45秒前
46秒前
诸乘风完成签到 ,获得积分10
46秒前
tjunqi完成签到,获得积分10
47秒前
荀煜祺完成签到,获得积分10
52秒前
正直的松鼠完成签到 ,获得积分10
53秒前
sbw发布了新的文献求助10
55秒前
DI完成签到,获得积分10
56秒前
MrChew完成签到 ,获得积分10
57秒前
垚焱完成签到,获得积分20
59秒前
Circle发布了新的文献求助20
1分钟前
生生完成签到,获得积分10
1分钟前
谢花花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
廉向珊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吾系渣渣辉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
点点完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cdercder应助垚焱采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736760
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280670
关于积分的说明 10020338
捐赠科研通 2997407
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644533
邀请新用户注册赠送积分活动 782070
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749656