Apicomplexan mitoribosome from highly fragmented rRNAs to a functional machine

生物 遗传学 顶复亚门 基因组 计算生物学 核糖核酸 谱系(遗传) 基因 细胞生物学 免疫学 疟疾 恶性疟原虫
作者
Chaoyue Wang,Sari Kassem,Rafael E. O. Rocha,Chaoyue Wang,Tan-Trung Nguyen,Joachim Kloehn,Xianyong Liu,Lorenzo Brusini,Alessandro Bonavoglia,Sramona Barua,Fanny Boissier,Mayara Lúcia Del Cistia,Hong‐Juan Peng,Xinming Tang,Fujie Xie,Zixuan Wang,Oscar Vadas,Xun Suo,Yaser Hashem,Dominique Soldati‐Favre
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:15 (1) 被引量:1
标识
DOI:10.1038/s41467-024-55033-z
摘要

Abstract The phylum Apicomplexa comprises eukaryotic parasites that cause fatal diseases affecting millions of people and animals worldwide. Their mitochondrial genomes have been significantly reduced, leaving only three protein-coding genes and highly fragmented mitoribosomal rRNAs, raising challenging questions about mitoribosome composition, assembly and structure. Our study reveals how Toxoplasma gondii assembles over 40 mt-rRNA fragments using exclusively nuclear-encoded mitoribosomal proteins and three lineage-specific families of RNA-binding proteins. Among these are four proteins from the Apetala2/Ethylene Response Factor (AP2/ERF) family, originally known as transcription factors in plants and Apicomplexa, now repurposed as essential mitoribosome components. Cryo-EM analysis of the mitoribosome structure demonstrates how these AP2 proteins function as RNA binders to maintain mitoribosome integrity. The mitoribosome is also decorated with members of lineage-specific RNA-binding proteins belonging to RAP (RNA-binding domain abundant in Apicomplexa) proteins and HPR (heptatricopeptide repeat) families, highlighting the unique adaptations of these parasites. Solving the molecular puzzle of apicomplexan mitoribosome could inform the development of therapeutic strategies targeting organellar translation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科目三应助cxw采纳,获得10
1秒前
2秒前
脑洞疼应助浮浮世世采纳,获得30
2秒前
小二郎应助顾君如采纳,获得10
2秒前
李爱国应助111111111111采纳,获得10
2秒前
在水一方应助斯文长颈鹿采纳,获得10
2秒前
张新宇发布了新的文献求助10
2秒前
Pises发布了新的文献求助10
2秒前
BLJ完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Luojiayi完成签到,获得积分20
3秒前
加油科研发布了新的文献求助10
3秒前
搞怪大树发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.1应助静姝采纳,获得10
4秒前
FMK完成签到 ,获得积分10
4秒前
Owen应助ajsdXZ采纳,获得10
5秒前
认真的数据线完成签到 ,获得积分10
5秒前
怡宝完成签到,获得积分10
5秒前
酷酷绮菱发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
三七发布了新的文献求助10
7秒前
知名不具完成签到 ,获得积分10
7秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
7秒前
Listen发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
鞋子完成签到,获得积分10
7秒前
neroil完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助ashely采纳,获得10
8秒前
Z170完成签到,获得积分10
8秒前
TLZOE完成签到,获得积分10
8秒前
ll发布了新的文献求助10
8秒前
刘均珺发布了新的文献求助30
8秒前
陌语发布了新的文献求助10
8秒前
华仔应助自信的冬日采纳,获得10
8秒前
过时的画板完成签到,获得积分10
8秒前
陈饼饼发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6054047
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7876660
关于积分的说明 16281395
捐赠科研通 5199332
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2782005
邀请新用户注册赠送积分活动 1764853
关于科研通互助平台的介绍 1646321