Precise Identification and Profiling of Surface Proteins of Ultra Rare Tumor Specific Extracellular Vesicle with Dynamic Quantitative Plasmonic Imaging

表面等离子共振 胞外囊泡 细胞外小泡 材料科学 纳米技术 免疫分析 寡核苷酸 化学 生物物理学 纳米颗粒 微泡 生物 抗体 细胞生物学 生物化学 小RNA 基因 免疫学
作者
Chunhui Zhai,Jiang Long,Jie He,Zheng Yan,Boqian Wang,Jiaying Xu,Yuting Yang,Lai Jiang,Hui Yu,Xianting Ding
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (17): 16656-16667 被引量:31
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c02853
摘要

Specific detection of tumor-derived EVs (tEVs) in plasma is complicated by nontumor EVs and non-EV particles. To accurately identify tEVs and profile their surface protein expression at single tEV resolution directly with clinical plasma is still an unmet need. Here, we present a Dynamic Immunoassay for Single tEV surface protein Profiling (DISEP), a kinetic assay based on surface plasmon resonance microscopy (SPRM) for specific single tEV profiling. DISEP adopts a pair of low-affinity oligonucleotide probes to respectively label EV surface proteins and functionalize an SPRM biosensor interface. tEVs labeled with the oligonucleotide probes possess distinctive binding kinetics from nonspecific particles in plasma, which permits accurate digital plasmonic counting of single EVs. We demonstrate DISEP for recognizing target EVs among 350-fold background plasma particles with high sensitivity (4677 EVs per μL). Clinical plasma samples were analyzed to discriminate between pancreatic cancer patients (n = 40) and healthy donors (n = 45). With a panel of biomarker signatures (EpCAM, HER2, and GPC1), DISEP only requires 10 μL primary sample from each donor to classify tumor patients with an area under the curve of 0.98. DISEP provides a highly specific EV detection and surface protein profiling strategy for early cancer diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
夜倾心完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
修狗狗完成签到,获得积分10
11秒前
Microbiota完成签到,获得积分10
13秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
smottom应助科研通管家采纳,获得20
17秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
adeno完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得100
18秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
Epiphany完成签到 ,获得积分10
21秒前
盛事不朽完成签到 ,获得积分0
21秒前
feihua1完成签到 ,获得积分10
28秒前
Rn完成签到 ,获得积分10
30秒前
威灵仙完成签到 ,获得积分10
30秒前
YJYLU完成签到,获得积分10
31秒前
jachin完成签到 ,获得积分10
33秒前
Autin完成签到,获得积分10
36秒前
学海星辰完成签到,获得积分10
37秒前
大模型应助虚心依霜采纳,获得10
39秒前
蓓蓓完成签到 ,获得积分10
39秒前
迷人绿柏完成签到 ,获得积分10
44秒前
echoxzy完成签到,获得积分10
45秒前
yue完成签到 ,获得积分10
46秒前
马淑贤完成签到 ,获得积分10
47秒前
beikou完成签到 ,获得积分10
48秒前
Jackcaosky完成签到 ,获得积分10
49秒前
49秒前
duyi0521完成签到,获得积分10
53秒前
betty完成签到 ,获得积分10
55秒前
57秒前
典雅的纸飞机完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
misa完成签到 ,获得积分10
1分钟前
York Chang发布了新的文献求助10
1分钟前
哪位完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348412
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163441
关于积分的说明 17173284
捐赠科研通 5404869
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861802
邀请新用户注册赠送积分活动 1839609
关于科研通互助平台的介绍 1688913