亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Precise Identification and Profiling of Surface Proteins of Ultra Rare Tumor Specific Extracellular Vesicle with Dynamic Quantitative Plasmonic Imaging

表面等离子共振 胞外囊泡 细胞外小泡 材料科学 纳米技术 免疫分析 寡核苷酸 化学 生物物理学 纳米颗粒 微泡 生物 抗体 细胞生物学 生物化学 小RNA 基因 免疫学
作者
Chunhui Zhai,Jiang Long,Jie He,Zheng Yan,Boqian Wang,Jiaying Xu,Yuting Yang,Lai Jiang,Hui Yu,Xianting Ding
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (17): 16656-16667 被引量:31
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c02853
摘要

Specific detection of tumor-derived EVs (tEVs) in plasma is complicated by nontumor EVs and non-EV particles. To accurately identify tEVs and profile their surface protein expression at single tEV resolution directly with clinical plasma is still an unmet need. Here, we present a Dynamic Immunoassay for Single tEV surface protein Profiling (DISEP), a kinetic assay based on surface plasmon resonance microscopy (SPRM) for specific single tEV profiling. DISEP adopts a pair of low-affinity oligonucleotide probes to respectively label EV surface proteins and functionalize an SPRM biosensor interface. tEVs labeled with the oligonucleotide probes possess distinctive binding kinetics from nonspecific particles in plasma, which permits accurate digital plasmonic counting of single EVs. We demonstrate DISEP for recognizing target EVs among 350-fold background plasma particles with high sensitivity (4677 EVs per μL). Clinical plasma samples were analyzed to discriminate between pancreatic cancer patients (n = 40) and healthy donors (n = 45). With a panel of biomarker signatures (EpCAM, HER2, and GPC1), DISEP only requires 10 μL primary sample from each donor to classify tumor patients with an area under the curve of 0.98. DISEP provides a highly specific EV detection and surface protein profiling strategy for early cancer diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万能图书馆应助HNO3采纳,获得10
2秒前
genius完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
踏实青梦完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI2S应助舒适松鼠采纳,获得10
15秒前
2wjzzz完成签到,获得积分10
22秒前
舒适松鼠完成签到,获得积分20
25秒前
2wjzzz发布了新的文献求助10
35秒前
Orange应助想喝三碗粥采纳,获得10
36秒前
39秒前
41秒前
领导范儿应助物流管理采纳,获得10
44秒前
GYJ完成签到,获得积分10
44秒前
45秒前
allanballehsm发布了新的文献求助10
47秒前
49秒前
52秒前
李健应助阿花阿花采纳,获得10
52秒前
物流管理发布了新的文献求助10
57秒前
小摩尔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
木十四完成签到 ,获得积分10
1分钟前
物流管理完成签到,获得积分10
1分钟前
YYBAS发布了新的文献求助10
1分钟前
橙子完成签到,获得积分10
1分钟前
Yuhaoo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蓝风铃完成签到 ,获得积分10
1分钟前
汉堡包应助元骏采纳,获得10
1分钟前
大模型应助元骏采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.1应助sc采纳,获得10
1分钟前
香蕉觅云应助橙子采纳,获得10
1分钟前
无花果应助元骏采纳,获得10
1分钟前
风华正茂完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助元骏采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
在水一方应助元骏采纳,获得10
1分钟前
Nancy0818完成签到 ,获得积分0
1分钟前
孙文杰发布了新的文献求助10
1分钟前
automan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
吴琼应助甜青提采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7038271
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8705931
关于积分的说明 18442062
捐赠科研通 6545653
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3115577
关于科研通互助平台的介绍 2197558
邀请新用户注册赠送积分活动 2090916