Quantum Goos-Hänchen Switch in Graphene Junctions

电导 物理 石墨烯 凝聚态物理 算法 量子力学 计算机科学
作者
Z. B. Zhang,Rui Wang,Baigeng Wang,D. Y. Xing
出处
期刊:New Journal of Physics [IOP Publishing]
卷期号:25 (12): 123004-123004
标识
DOI:10.1088/1367-2630/ad0eee
摘要

Abstract Goos-Hänchen (GH) shift, an interference phenomenon describing the lateral shift of the reflected beam along the interface during total internal reflection, has attracted great interests in the field of quantum transport in two-dimensional materials. In particular, the GH effect generates a novel pseudospin-dependent scattering effect in graphene, which in turn results in an 8 e 2 / h conductance step in the bipolar junctions. Here, we reveal that a barrier region with effective barrier strength χ can greatly enrich the GH effect in graphene junctions. In contrast to the conventional case where the negative shift is allowed only in the p - n junction, the thin barrier enables both negative and positive spatial shifts in p I n and n I n junctions, where I represents the barrier region. More interestingly, the lowest channel degeneracy can be efficiently varied by tuning χ in both the symmetric p I n I p and the asymmetric pn I p junctions, leading to a highly controllable switch that switches the conductance between 8 e 2 / h and 4 e 2 / h . These results advance the knowledge of GH effects in electronic materials and suggest experimental avenues for its observation and manipulation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
东农dhl完成签到 ,获得积分10
刚刚
FashionBoy应助细心的语蓉采纳,获得10
1秒前
1秒前
3秒前
QQ发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
gugu完成签到,获得积分10
3秒前
淡然的夜柳应助大迷糊采纳,获得10
3秒前
4秒前
rxdeng发布了新的文献求助10
4秒前
大壮完成签到 ,获得积分10
4秒前
hhhh发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
肥仔龙完成签到,获得积分10
5秒前
rookie完成签到,获得积分20
7秒前
Lucky应助鹅女士采纳,获得30
8秒前
希望天下0贩的0应助无钱采纳,获得10
8秒前
Orange应助pretty采纳,获得10
9秒前
9秒前
zhaoyang发布了新的文献求助10
9秒前
小赵完成签到,获得积分10
10秒前
小孟吖发布了新的文献求助10
10秒前
田様应助粉嘟嘟loved采纳,获得10
10秒前
热舞特完成签到,获得积分10
10秒前
CC完成签到 ,获得积分10
10秒前
刮刮粉儿完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
旺帮主发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
科研通AI2S应助Xu采纳,获得10
13秒前
14秒前
ybheart完成签到,获得积分0
14秒前
领导范儿应助悠悠采纳,获得10
15秒前
常富育完成签到,获得积分10
15秒前
joie发布了新的文献求助10
16秒前
钟赜发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
18秒前
不不同学发布了新的文献求助10
18秒前
曹婷婷发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6015605
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7594203
关于积分的说明 16149448
捐赠科研通 5163387
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764357
邀请新用户注册赠送积分活动 1745025
关于科研通互助平台的介绍 1634761