Event-triggered pinning passivity and synchronization of multiple spatial diffusion coupled reaction–diffusion neural networks

被动性 同步(交流) 反应扩散系统 人工神经网络 控制理论(社会学) 扩散 计算机科学 网络拓扑 拓扑(电路) 数学 控制(管理) 物理 人工智能 数学分析 工程类 组合数学 电气工程 热力学 操作系统
作者
Yihao Wang
出处
期刊:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation [Elsevier]
卷期号:130: 107708-107708 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.cnsns.2023.107708
摘要

In this paper, the problem of the event-triggered pinning passivity and synchronization for multiple spatial diffusion coupled reaction–diffusion neural networks is investigated. Two types of multiple spatial diffusion coupled reaction–diffusion neural networks, with undirected and directed topologies, are considered. Combining the advantages of event-triggered and pinning control methods, event-triggered pinning controllers for these two networks are constructed. By imposing appropriate Lyapunov functionals and inequality techniques, several passivity and synchronization conditions are established for these two networks under the designed event-triggered pinning controllers. Moreover, the non-occurrence of the Zeno behavior in the proposed control is proved. Two numerical examples are illustrated to verify the effectiveness of the proposed criteria.
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