A Markov model-based cost-effectiveness analysis comparing zanubrutinib to ibrutinib for treating relapsed and refractory chronic lymphocytic leukemia

伊布替尼 医学 耐火材料(行星科学) 肿瘤科 马尔可夫模型 马尔可夫链 慢性淋巴细胞白血病 计算机科学 内科学 白血病 生物 机器学习 天体生物学
作者
Rongqi Li,Chenxiang Wang,Zhongjiang Ye,Yizhang Chen,Jingyao Xu,Chuang Chen,Jianhui Yang,Jing Fu,Tao Zhou,Ziye Zhou,Xiuhua Zhang
出处
期刊:Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-8
标识
DOI:10.1080/14737167.2023.2288683
摘要

This article examined the cost-effectiveness of zanubrutinib and ibrutinib for managing relapsed and refractory chronic lymphocytic leukemia from the viewpoint of payers in China and the US.Markov models were employed to conduct comparisons. Baseline characteristics and clinical data were extracted from the ALPINE study. The cost-effectiveness outcome indicators encompassed cost, quality-adjusted life years, and the incremental cost-effectiveness ratio.The Markov model analysis revealed that the zanubrutinib group incurred an incremental cost per patient of $-24,586.53 compared to the ibrutinib group. The zanubrutinib group exhibited an incremental utility per capita of 0.28 quality-adjusted life years, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio of $-88,068.16 per quality-adjusted life year, which is lower than the payment threshold in China. The willingness-to-pay value in China for 2022 was three times the country's gross domestic product per capita. In the US, patients in the zanubrutinib group experienced per capita incremental costs of $-79,421.56, per capita incremental utility of 0.28 quality-adjusted life years, and an incremental cost-effectiveness ratio of $-284,485.45 per quality-adjusted life year.For Chinese payers, zanubrutinib exhibited superior cost-effectiveness compared to ibrutinib. Zanubrutinib proved to be a more affordable option for US payers when considering the payment threshold.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助淡淡的惜海采纳,获得10
刚刚
hht发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
my完成签到,获得积分10
1秒前
Lucas应助DXY采纳,获得10
1秒前
大个应助psy采纳,获得10
1秒前
玫瑰羊发布了新的文献求助10
2秒前
情怀应助dd采纳,获得30
3秒前
EnJay0528发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
王恒完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
1111发布了新的文献求助10
5秒前
曾图图完成签到,获得积分10
5秒前
tianfx3完成签到,获得积分10
6秒前
weiww完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
打打应助Laray采纳,获得10
6秒前
我是老大应助无聊至极采纳,获得10
6秒前
酷波er应助kkkkkkkk采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
Chauncy完成签到,获得积分10
7秒前
立立早发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
qiuhai发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
氢描氮写发布了新的文献求助10
8秒前
wqkkk完成签到,获得积分10
8秒前
李里黎发布了新的文献求助30
9秒前
cy发布了新的文献求助10
10秒前
畔畔应助英俊愚志采纳,获得30
10秒前
噼里啪啦冲冲子完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
今后应助张三采纳,获得10
10秒前
sumugeng完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1200
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6038095
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7764679
关于积分的说明 16221689
捐赠科研通 5184251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2774457
邀请新用户注册赠送积分活动 1757359
关于科研通互助平台的介绍 1641651