X-crossing pneumatic artificial muscles

气动人工肌肉 人工肌肉 跳跃的 执行机构 外骨骼 机器人 控制理论(社会学) 计算机科学 收缩(语法) 气动执行机构 软机器人 模拟 机械工程 材料科学 工程类 人工智能 生物 内科学 医学 控制(管理) 生理学
作者
Miao Feng,Dezhi Yang,Lei Ren,Guowu Wei,Guoying Gu
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:9 (38) 被引量:10
标识
DOI:10.1126/sciadv.adi7133
摘要

Artificial muscles are promising in soft exoskeletons, locomotion robots, and operation machines. However, their performance in contraction ratio, output force, and dynamic response is often imbalanced and limited by materials, structures, or actuation principles. We present lightweight, high–contraction ratio, high–output force, and positive pressure–driven X-crossing pneumatic artificial muscles (X-PAMs). Unlike PAMs, our X-PAMs harness the X-crossing mechanism to directly convert linear motion along the actuator axis, achieving an unprecedented 92.9% contraction ratio and an output force of 207.9 Newtons per kilogram per kilopascal with excellent dynamic properties, such as strain rate (1603.0% per second), specific power (5.7 kilowatts per kilogram), and work density (842.9 kilojoules per meter cubed). These properties can overcome the slow actuation of conventional PAMs, providing robotic elbow, jumping robot, and lightweight gripper with fast, powerful performance. The robust design of X-PAMs withstands extreme environments, including high-temperature, underwater, and long-duration actuation, while being scalable to parallel, asymmetric, and ring-shaped configurations for potential applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一见喜发布了新的文献求助10
刚刚
半柚发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
丫丫发布了新的文献求助10
2秒前
和谐续发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
cding发布了新的文献求助10
4秒前
CipherSage应助歪歪大王采纳,获得10
4秒前
结实乐荷发布了新的文献求助10
4秒前
刘天煜发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
7秒前
十几完成签到,获得积分10
7秒前
小蘑菇应助绝迹天明采纳,获得10
7秒前
啦啦完成签到,获得积分10
8秒前
丫丫完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
10秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
The Psychological Quest for Meaning 600
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5955491
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7167436
关于积分的说明 15938749
捐赠科研通 5090458
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2735641
邀请新用户注册赠送积分活动 1696550
关于科研通互助平台的介绍 1617344