An efficient and accurate measurement method of tooth flank variations for face gears

侧面 补偿(心理学) 重复性 非线性系统 计算机科学 过程(计算) 面子(社会学概念) 计量系统 坐标测量机 坐标系 控制理论(社会学) 工程类 计算机视觉 人工智能 数学 机械工程 统计 精神分析 社会科学 心理学 控制(管理) 人类学 社会学 物理 操作系统 天文 量子力学
作者
Jinyang Tao,Jie Zhou,Shilong Wang,Jianpeng Dong,Chi Ma,Yuliang Xiao,Maohao Xia
出处
期刊:Measurement [Elsevier BV]
卷期号:221: 113486-113486 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.measurement.2023.113486
摘要

Traditional measurement method for face gear variations is time-consuming, for it is based on a complex procedure to establish the measurement coordinate system (MCS). Moreover, errors induced by misalignment between the design coordinate system (DCS) and the MCS are not properly processed in measurement. Therefore, this work proposes an efficient and accurate method to measure face gear flank variations using the coordinate measurement machine (CMM). Firstly, the MCS establishment without the need for an iterative process, which saves measurement time. Secondly, the measurement error compensation model (MECM) relies on the MCS and utilizes the four-parameter representation, which reduces variables in the nonlinear equation system. Finally, experiments demonstrated the effectiveness and repeatability of this method, successfully reducing misalignment errors. The tooth flank normal variation improved by 3.33%, the pitch variation improved by 26.28%, and the total cumulative pitch variation improved by 19%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
slb1319完成签到,获得积分10
1秒前
林莹发布了新的文献求助10
1秒前
xunmacaoyan发布了新的文献求助10
1秒前
黑猩123完成签到,获得积分10
2秒前
ZJFL完成签到,获得积分10
3秒前
NexusExplorer应助徐1采纳,获得10
4秒前
upupup发布了新的文献求助10
4秒前
Cpp完成签到 ,获得积分10
5秒前
怀念逸完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Quan发布了新的文献求助30
6秒前
丘比特应助陆零采纳,获得10
6秒前
橙汁完成签到,获得积分10
8秒前
继续前行完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
xiaobo发布了新的文献求助10
10秒前
合适的胡萝卜完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
全肥叉烧完成签到 ,获得积分10
12秒前
Zookie完成签到,获得积分10
13秒前
激昂的安寒完成签到,获得积分10
13秒前
长情毛衣完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
小二郎应助Fighting采纳,获得10
15秒前
蓝天发布了新的文献求助30
16秒前
夏弥桥完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
diraczh完成签到,获得积分10
18秒前
SHUI发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
xiaxia发布了新的文献求助10
21秒前
崔崔发布了新的文献求助10
22秒前
aqiang发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
24秒前
JOY完成签到 ,获得积分10
24秒前
科研狗应助派大星采纳,获得30
25秒前
高分求助中
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6451706
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8263440
关于积分的说明 17608260
捐赠科研通 5516344
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2903718
邀请新用户注册赠送积分活动 1880647
关于科研通互助平台的介绍 1722664