亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Reducing Industrial Water Consumption: The Impact of Organizational Learning

标杆管理 工厂(面向对象编程) 消费(社会学) 生产(经济) 业务 跨国公司 环境经济学 缺水 用水 营销 运营管理 计算机科学 经济 水资源 微观经济学 生物 财务 社会学 社会科学 程序设计语言 生态学
作者
Amrou Awaysheh,Sriram Narayanan,Brian W. Jacobs
出处
期刊:Production and Operations Management [Wiley]
卷期号:33 (1): 225-242
标识
DOI:10.1177/10591478231224929
摘要

Using factory-level data from a large multinational manufacturer, we examine the effects of both organizational experience and knowledge transfer on an increasingly critical environmental performance measure, the consumption of water required for manufacturing. We estimate the direct effects on water consumption from in-factory cumulative production experience and the vicarious learning from peer factories in the same product category. We consider vicarious learning from three potential sources: observation of peer factories’ cumulative production experience; and benchmarking of water consumption performance with the best and worst performing peer factories. For each learning channel, we test for the moderating effects of water scarcity and geographic proximity. We find that factories learn to reduce their water consumption from their own experience but at a greater rate in water-scarce locations. Although we find that factories learn significantly from observing the cumulative production experience of peer factories, this effect does not hold in water-scarce locations or across geographic regions. We document that learning effects from observing others’ experience are quite distinct from learning effects by benchmarking others’ performance. We find vicarious learning effects from benchmarking the best-performing peer factories result in significant reductions in water consumption, and this effect is greater when the factory is in a water-scarce location, and when benchmarking other regions rather than within the same region. Finally, we find less significant vicarious learning from observing the worst-performing factories.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jfc完成签到 ,获得积分10
6秒前
李爱国应助满意的世界采纳,获得10
11秒前
烂漫念文发布了新的文献求助10
49秒前
Ricardo完成签到 ,获得积分10
51秒前
58秒前
1分钟前
上官若男应助烂漫念文采纳,获得10
1分钟前
YJR完成签到,获得积分20
1分钟前
Hello应助YJR采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Mason完成签到,获得积分10
1分钟前
wanci应助吴迪采纳,获得10
1分钟前
swh完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
树懒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小马甲应助swh采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
swh发布了新的文献求助10
2分钟前
Zoe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得20
3分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得20
3分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得20
3分钟前
tackhwa完成签到,获得积分10
4分钟前
赘婿应助11采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
6分钟前
7分钟前
YJR发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
MchemG举报馒头求助涉嫌违规
8分钟前
大胆易巧完成签到 ,获得积分10
8分钟前
LU发布了新的文献求助10
9分钟前
LU完成签到,获得积分10
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5603300
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4688366
关于积分的说明 14853476
捐赠科研通 4689909
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2540626
邀请新用户注册赠送积分活动 1507001
关于科研通互助平台的介绍 1471608