Using ChatGPT-generated essays in library instruction

图书馆教学 计算机科学 图书馆学 信息素养
作者
Stacy Johnson,Erin Owens,Hannah Menendez,Dianna Kim
出处
期刊:The Journal of Academic Librarianship [Elsevier BV]
卷期号:50 (2): 102863-102863 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.acalib.2024.102863
摘要

This case study details a library instruction activity developed by a team of academic librarians, which intended to leverage experiential learning to make students and faculty aware of the function, capabilities, and limitations of text-generating artificial intelligence (AI) tools like OpenAI's ChatGPT. The activity is described, with its development connected to key instructional theories and frameworks. Feedback is shared from student, faculty, and librarian perspectives, and future possibilities for academic librarians to grow and adapt similar AI literacy activities are explored.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
白木鸢发布了新的文献求助10
1秒前
动听的秋白完成签到 ,获得积分10
1秒前
在水一方应助WLM采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
kaillera发布了新的文献求助30
2秒前
XY_Phantom完成签到,获得积分10
2秒前
April完成签到 ,获得积分0
2秒前
3秒前
guixun完成签到,获得积分10
3秒前
情怀应助科研狗采纳,获得10
3秒前
4秒前
夜雨完成签到 ,获得积分10
4秒前
新月完成签到 ,获得积分10
4秒前
豆子豆完成签到,获得积分10
4秒前
隐形曼青应助CT采纳,获得10
5秒前
宝宝巴士驾驶员完成签到,获得积分10
5秒前
王欧尼发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
可爱的函函应助研了个研采纳,获得10
5秒前
5秒前
cheng完成签到,获得积分10
6秒前
ccc完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
AuCu发布了新的文献求助10
6秒前
风止发布了新的文献求助10
7秒前
成就映秋发布了新的文献求助10
7秒前
Nuyoah完成签到,获得积分10
7秒前
yhy发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
可爱的函函应助辛勤口红采纳,获得10
8秒前
Leticia完成签到,获得积分10
9秒前
hu完成签到,获得积分10
9秒前
ruhe发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
XINXIXN发布了新的文献求助10
9秒前
伍小兽完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.2应助毛毛采纳,获得10
10秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7207044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8840441
关于积分的说明 18656416
捐赠科研通 6856089
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3181200
关于科研通互助平台的介绍 2340364
邀请新用户注册赠送积分活动 2155588