亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Generative AI: A Review on Models and Applications

生成语法 计算机科学 人工智能 生成模型 转化式学习 生成设计 数据科学 机器学习 公制(单位) 工程类 心理学 教育学 运营管理
作者
Kuldeep Singh Kaswan,Jagjit Singh Dhatterwal,Kiran Malik,Anupam Baliyan
标识
DOI:10.1109/iccsai59793.2023.10421601
摘要

Generative Artificial Intelligence (AI) stands as a transformative paradigm in machine learning, enabling the creation of complex and realistic data from latent representations. This review paper comprehensively surveys the landscape of Generative AI, encompassing its foundational concepts, diverse models, training methodologies, applications, challenges, recent advancements, evaluation metrics, and ethical dimensions. The paper begins by introducing Generative AI's significance across various domains, presenting its pivotal role in producing synthetic data with applications spanning image synthesis, text generation, music composition, drug discovery, and more. The objectives lie in elucidating the foundational concepts, delving into model intricacies, unveiling the training procedures, exploring its application landscape, addressing challenges, envisioning future directions, and discussing ethical ramifications. The foundational section elucidates the diverse array of generative models, including Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), flow-based models, Generative Reinforcement Learning (GRL), and advanced hybrid architectures. Subsequently, evaluation metrics ranging from Inception Score to perceptual similarity metrics and human evaluations are surveyed to assess generative model performance. Finally, ethical considerations underscore the necessity for addressing biases, misuse, intellectual property concerns, and the call for responsible AI development and regulation in the Generative AI landscape.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Zhy发布了新的文献求助10
3秒前
李健的小迷弟应助He采纳,获得20
3秒前
繁荣的青旋完成签到,获得积分10
10秒前
16秒前
25秒前
嘟嘟嘟嘟完成签到 ,获得积分10
29秒前
Zhy完成签到,获得积分10
34秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
35秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
43秒前
lf发布了新的文献求助10
43秒前
lei029发布了新的文献求助10
49秒前
53秒前
54秒前
Tonyzad完成签到,获得积分10
57秒前
He发布了新的文献求助20
59秒前
江洋大盗发布了新的文献求助10
59秒前
CATH完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lei029完成签到,获得积分10
1分钟前
kingJames发布了新的文献求助10
1分钟前
kingJames完成签到,获得积分10
1分钟前
慕青应助555557采纳,获得10
1分钟前
迷路的八宝粥完成签到,获得积分10
1分钟前
He完成签到,获得积分10
1分钟前
休眠补正完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
snoke发布了新的文献求助30
1分钟前
李健应助太清采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
歪歪完成签到 ,获得积分10
2分钟前
江洋大盗发布了新的文献求助10
2分钟前
黄庆勇发布了新的文献求助10
2分钟前
DPH完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
斯文败类应助susu采纳,获得10
2分钟前
两栖玩家完成签到 ,获得积分10
2分钟前
snoke完成签到,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
nanfang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520720
关于积分的说明 11204567
捐赠科研通 3257359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798716
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806613