A thermal conductivity model for insulation materials considering the effect of moisture in cold regions

热导率 材料科学 保温 曲折 复合材料 多孔性 热传导 含水量 水分 热的 热扩散率 相变材料 相对湿度 岩土工程 热力学 地质学 物理 图层(电子)
作者
Wansheng Pei,Feng Ming,Mingyi Zhang,Xusheng Wan
出处
期刊:Cold Regions Science and Technology [Elsevier]
卷期号:207: 103770-103770 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.coldregions.2022.103770
摘要

Insulation is an important material for energy conservation and frost heave reduction in cold regions. The thermal conductivity of the insulation materials is usually considered as a constant. However, their thermal performance degenerates due to the absorption of water. To describe the variations of thermal conductivities with water content, a thermal conductivity model for three-phase insulation material was proposed by considering the insulation material's porous and moisture absorption characteristics. A tortuosity correction was introduced to reflect the heat conduction path. Then, the measured results and the existed models were used to evaluate availability of the proposed model. Finally, the quantitative influence of the porosity, water content, and thermal conductivity of solid phase on the thermal conductivity of wet insulation materials was analyzed. The results show that there is close agreement between the predicted results of the new model and the measured ones, with the maximum relative error <15%. The model with tortuosity correction can effectively calculate the thermal conductivities of the insulation materials in a full range of porosity (from 0 to 1). The thermal conductivity decreases with the increase of porosity, but increases with the increase of water content. The solid phase's thermal conductivity has little influence on the thermal conductivity of the insulation materials. The study can provide an effective method to predict the thermal performance variation of the insulation material due to the effect of moisture content in cold regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
syy080837发布了新的文献求助10
刚刚
aaa发布了新的文献求助20
1秒前
沉静傲霜发布了新的文献求助10
1秒前
健康的不愁完成签到 ,获得积分20
2秒前
zmin发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
vincent完成签到,获得积分10
3秒前
秦长春发布了新的文献求助10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
无花果应助激动的曼雁采纳,获得10
4秒前
SSScoups完成签到,获得积分10
5秒前
在水一方应助emmaguo713采纳,获得10
5秒前
平淡的白云完成签到,获得积分10
5秒前
斯文败类应助晞嘻采纳,获得10
5秒前
明亮寒安完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
弥漫的橘发布了新的文献求助20
6秒前
7秒前
Sega完成签到,获得积分10
7秒前
廊桥遗梦发布了新的文献求助10
7秒前
sss完成签到 ,获得积分10
8秒前
英俊的铭应助小华采纳,获得10
8秒前
anubisi发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
流萤发布了新的文献求助10
9秒前
GCY发布了新的文献求助20
9秒前
田彬杰发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
杜思淇完成签到,获得积分10
10秒前
kk发布了新的文献求助10
12秒前
Omni发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
Xman完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
褚香旋发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667969
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4888527
关于积分的说明 15122487
捐赠科研通 4826782
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2584295
邀请新用户注册赠送积分活动 1538188
关于科研通互助平台的介绍 1496482