Using Optimization Algorithm to Improve the Accuracy of the CNN Model on the Rice Leaf Disease Dataset

算法 爆发性疾病 计算机科学 播种 优化算法 水稻 力矩(物理) 航程(航空) 人工智能 数学 数学优化 农学 工程类 生物 航空航天工程 物理 基因 经典力学 生物化学
作者
Luyl-Da Quach,Anh Nguyen Quynh,Khang Nguyen Quoc,Nguyen Thai-Nghe
出处
期刊:Smart innovation, systems and technologies 卷期号:: 535-544 被引量:6
标识
DOI:10.1007/978-981-19-7447-2_47
摘要

Rice plays an essential role in daily meals. Therefore, planting and tending to play a significant role, however, the disease is an issue that needs attention and monitoring. In this work, we propose an approach to improve the accuracy of the prediction model using CNN algorithm on rice leaf dataset with 7532 samples with 5 different diseases such as bacterial blight, blast, red strip, tungro, and brown spot. This dataset uses data augmentation methods with rotations, width range shift 0.2, height shift 0.2, vertical flip, and horizontal flip. Finally, with the application of optimization models such as Adaptive Gradient Algorithm (Adagrad), Root Mean Square Propagation (RMSProp), and Adaptive Moment Estimation (Adam), the Adam optimal algorithm results in stability and accuracy. 98.06%, higher than the other 2 algorithms 72.70 and 96.86%.
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