Investigation on aerodynamic noise for leading edge erosion of wind turbine blade

空气动力学 涡轮机 前沿 涡轮叶片 湍流 噪音(视频) 分离涡模拟 海洋工程 声学 计算流体力学 地质学 工程类 环境科学 机械 航空航天工程 物理 计算机科学 雷诺平均Navier-Stokes方程 人工智能 图像(数学)
作者
Hongyu Wang,Bin Chen
出处
期刊:Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics [Elsevier]
卷期号:240: 105484-105484
标识
DOI:10.1016/j.jweia.2023.105484
摘要

Wind turbine blade is extremely prone to leading edge erosion under complicated operation conditions. This decreases the aerodynamic performance and power generation efficiency of wind turbine. Currently acoustic-based erosion detection of the blade still faces a significant challenge. Consequently, this paper presents aerodynamic noise mechanism of the eroded blade using the computational fluid dynamics method. The Zonal Detached Delay Eddy Simulation turbulence model is applied to obtain the three-dimensional instantaneous turbulent flow field. Then the far-field aerodynamic noise is carried out using the Ffowcs Williams and Hawkings approach. Simulations are performed for the erosion condition that determined by the length and depth at leading edge of 5-MW National Renewable Laboratory wind turbine. Results indicate that erosion leads to unsteady pressure pulsation near the leading edge, decrease of surface pressure difference in tip area, increase of airflow separation region and forward movement of separation point. Furthermore, the eroded blade achieves higher acoustic level than that of the normal one. From the noise directivity of wind turbine blade, erosion causes obvious asymmetry of noise pattern in the upwind and downwind directions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
T拐拐发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
大模型应助CC采纳,获得10
2秒前
情怀应助李志华采纳,获得10
3秒前
150发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
ymx完成签到 ,获得积分10
6秒前
9秒前
12秒前
12秒前
12秒前
huenguyenvan完成签到,获得积分10
12秒前
王小小发布了新的文献求助10
13秒前
儒雅的葶完成签到,获得积分10
14秒前
CC发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI2S应助欢欢采纳,获得10
14秒前
李志华发布了新的文献求助10
15秒前
狂奔的蜗牛完成签到,获得积分10
16秒前
共享精神应助HaiFeng采纳,获得10
16秒前
张磊发布了新的文献求助10
18秒前
24秒前
斯文败类应助吕lvlvlvlvlv采纳,获得10
26秒前
ding应助千里独行侠采纳,获得10
27秒前
27秒前
哈哈哈发布了新的文献求助30
29秒前
congjia完成签到,获得积分10
29秒前
蚂蚁Y嘿发布了新的文献求助10
31秒前
shiyi完成签到 ,获得积分10
31秒前
毛毛弟发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
35秒前
领导范儿应助康康采纳,获得10
36秒前
38秒前
38秒前
mwb完成签到,获得积分20
38秒前
Starwalker应助lsk采纳,获得10
40秒前
开心瓜瓜瓜完成签到,获得积分10
41秒前
wang发布了新的文献求助10
41秒前
Orange应助蚂蚁Y嘿采纳,获得10
41秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3313635
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2945947
关于积分的说明 8527726
捐赠科研通 2621578
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1433864
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665098
邀请新用户注册赠送积分活动 650637