已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

An Improved Cell-Based Smoothed Discrete Shear Gap Method (CS-DSG3) for Static and Dynamic Analyses of Reissner–Mindlin Plates

平滑的 弯曲 边值问题 数学分析 结构工程 振动 数学 剪切(地质) 材料科学 机械 物理 复合材料 声学 工程类 统计
作者
Houbiao Ma,Yaoxiang Zeng,Yahui Zhang
出处
期刊:International Journal of Computational Methods [World Scientific]
卷期号:20 (09)
标识
DOI:10.1142/s021987622350010x
摘要

The efficiency and accuracy of the cell-based smoothed discrete shear gap (CS-DSG3) are improved in simplifying the application process of the cell-based strain smoothing technique and redefining the stabilized parameter of Stenberg’s stabilization method, respectively. In the original CS-DSG3, both the smoothed bending strain and the smoothed shear strain are derived by the cell-based strain smoothing technique. This study proves that the smoothed bending strain matrix in the original CS-DSG3 is equal to the unsmoothed bending strain matrix. Theoretically, abandoning the bending strain smoothing operation can improve the efficiency while maintaining the accuracy of the original CS-DSG3. The introduction of Stenberg’s stabilization method can boost the accuracy of shear strain in the original CS-DSG3, whereas the relationships of the stabilized parameter in Stenberg’s stabilization method with the mesh density, the thickness–span ratio, and the boundary condition are still unclear. In this study, the range of the optimal stabilized parameter for different analyses and boundary conditions is determined through the static and dynamic analysis of the plate. The new stabilized parameter is applied to static analyses, free vibration analyses, and frequency response analyses for verification and comparison, which demonstrates that it can significantly improve the accuracy of the CS-DSG3.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
苏苏完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小马甲应助LEMON采纳,获得10
3秒前
大模型应助Hour采纳,获得10
5秒前
Tina完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
fenmar发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
李爱国应助rachel-yue采纳,获得10
12秒前
安an完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
充电宝应助壮观的抽屉采纳,获得10
16秒前
YifanWang给chenshi0515的求助进行了留言
18秒前
orixero应助持卿采纳,获得100
19秒前
LEMON发布了新的文献求助10
20秒前
阿旭完成签到 ,获得积分10
20秒前
淡定的半莲完成签到 ,获得积分10
20秒前
nana发布了新的文献求助20
22秒前
27秒前
wwwww完成签到 ,获得积分10
27秒前
呼哧呼哧大佬完成签到,获得积分10
28秒前
壮观的抽屉完成签到,获得积分10
29秒前
英姑应助哈密采纳,获得10
29秒前
老婆婆发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
sochiyuen完成签到,获得积分10
36秒前
新手完成签到 ,获得积分10
36秒前
铮铮完成签到,获得积分10
38秒前
yoga发布了新的文献求助30
39秒前
42秒前
hhhhhhh完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
阳光完成签到,获得积分10
43秒前
占稚晴完成签到 ,获得积分10
43秒前
Grool发布了新的文献求助10
48秒前
Hour发布了新的文献求助10
49秒前
52秒前
53秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Barge Mooring (Oilfield Seamanship Series Volume 6) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3314227
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2946569
关于积分的说明 8530722
捐赠科研通 2622271
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1434442
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665310
邀请新用户注册赠送积分活动 650838