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Advanced Design of Soft Robots with Artificial Intelligence

人工智能 机器人 软机器人 机器人学 计算机科学 领域(数学) 人机交互 工程类 数学 纯数学
作者
Ying Cao,Bingang Xu,Bin Li,Hong Fu
出处
期刊:Nano-micro Letters [Springer Science+Business Media]
卷期号:16 (1) 被引量:6
标识
DOI:10.1007/s40820-024-01423-3
摘要

In recent years, breakthrough has been made in the field of artificial intelligence (AI), which has also revolutionized the industry of robotics. Soft robots featured with high-level safety, less weight, lower power consumption have always been one of the research hotspots. Recently, multifunctional sensors for perception of soft robotics have been rapidly developed, while more algorithms and models of machine learning with high accuracy have been optimized and proposed. Designs of soft robots with AI have also been advanced ranging from multimodal sensing, human–machine interaction to effective actuation in robotic systems. Nonetheless, comprehensive reviews concerning the new developments and strategies for the ingenious design of the soft robotic systems equipped with AI are rare. Here, the new development is systematically reviewed in the field of soft robots with AI. First, background and mechanisms of soft robotic systems are briefed, after which development focused on how to endow the soft robots with AI, including the aspects of feeling, thought and reaction, is illustrated. Next, applications of soft robots with AI are systematically summarized and discussed together with advanced strategies proposed for performance enhancement. Design thoughts for future intelligent soft robotics are pointed out. Finally, some perspectives are put forward.
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