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Modulation instability analysis, and characterize time-dependent variable coefficient solutions in electromagnetic transmission and biological field

物理 非线性系统 波传播 不稳定性 透射系数 机械 色散(光学) 调制(音乐) 平面波 数学分析 经典力学 传输(电信) 数学 光学 声学 量子力学 计算机科学 电信
作者
Anuz Kumar Chakrabarty,Sonia Akter,Mahtab Uddin,Md. Mamunur Roshid,Alrazi Abdeljabbar,Harun Or-Roshid
出处
期刊:Partial differential equations in applied mathematics [Elsevier BV]
卷期号:11: 100765-100765 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.padiff.2024.100765
摘要

This study integrates the telegraph model with the traveling wave coefficient. This model characterizes planar random motion of particles in fluid flow, pressure waves from pulsatile blood flow in arteries, electrical impulses in nerve and muscle cell axons, and electromagnetic waves in superconducting media. Using the efficient and well-established Enhanced Modified Simple Equation (EMSE) method, we investigate solitary wave solution with the variable coefficient of the telegraph model. To investigate the variable coefficient solitary wave solution, we apply a transformation variable η = h(t)x + g(t), which is dependent on the time variable function. The diverse functions of h(t) and g(t) yield many novel and exclusive solutions. Numerical solutions are plotted in 3D, density, and 2D. instanton soliton, kinky periodic wave, lump wave, kink wave, anti-kink wave, double periodic wave, diverse types periodic wave, lump with bell wave periodic wave, periodic lump wave, etc. Solitary waves explain complex wave phenomena through nonlinear effects like self-interaction and dispersion. Due to the classical nonlinear telegraph model's wave dynamics, they are used in brain function and communication system design. We conclude by testing the governing model's modulation instability. Dispersive and nonlinear processes modulating the stable state cause instability in high-order nonlinear equations. Examining the wave movement role and modulation instability analysis to assess solution stability shows that all solutions are accurate and stable. The computational difficulties and results demonstrate the approaches' clarity, effectiveness, and simplicity, suggesting they can be applied to evolutionary dynamic and static nonlinear equations in computational physics, other real-world situations, and numerous academic disciplines.

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