Advancing plant cell wall modelling: Atomistic insights into cellulose, disordered cellulose, and hemicelluloses – A review

纤维素 细胞壁 分子动力学 纳米技术 资源(消歧) 生化工程 领域 材料科学 化学 计算机科学 数据科学 生物化学 工程类 计算化学 计算机网络 法学 政治学
作者
Ali Khodayari,Ulrich Hirn,Stefan Spirk,Yu Ogawa,David Seveno,Wim Thielemans
出处
期刊:Carbohydrate Polymers [Elsevier BV]
卷期号:343: 122415-122415 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.carbpol.2024.122415
摘要

The complexity of plant cell walls on different hierarchical levels still impedes the detailed understanding of biosynthetic pathways, interferes with processing in industry and finally limits applicability of cellulose materials. While there exist many challenges to readily accessing these hierarchies at (sub-) angström resolution, the development of advanced computational methods has the potential to unravel important questions in this field. Here, we summarize the contributions of molecular dynamics simulations in advancing the understanding of the physico-chemical properties of natural fibres. We aim to present a comprehensive view of the advancements and insights gained from molecular dynamics simulations in the field of carbohydrate polymers research. The review holds immense value as a vital reference for researchers seeking to undertake atomistic simulations of plant cell wall constituents. Its significance extends beyond the realm of molecular modeling and chemistry, as it offers a pathway to develop a more profound comprehension of plant cell wall chemistry, interactions, and behavior. By delving into these fundamental aspects, the review provides invaluable insights into future perspectives for exploration. Researchers within the molecular modeling and carbohydrates community can greatly benefit from this resource, enabling them to make significant strides in unraveling the intricacies of plant cell wall dynamics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
luo驳回了汉堡包应助
4秒前
5秒前
小张发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
David完成签到 ,获得积分10
10秒前
ZengQiu发布了新的文献求助10
11秒前
闪闪的MX发布了新的文献求助20
11秒前
skjt完成签到 ,获得积分10
13秒前
燕小丙完成签到,获得积分10
16秒前
Ava应助ycw123采纳,获得10
16秒前
科研通AI2S应助二三采纳,获得10
19秒前
20秒前
22秒前
搜集达人应助张利双采纳,获得30
26秒前
HY发布了新的文献求助10
27秒前
畅快涵易完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
小妮子发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
34秒前
善学以致用应助cf采纳,获得150
34秒前
二三发布了新的文献求助10
36秒前
张利双发布了新的文献求助30
38秒前
zzmole完成签到,获得积分10
38秒前
mzf完成签到,获得积分10
39秒前
48秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
贰鸟应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
ED应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
ED应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
49秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
ED应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
爆米花应助二三采纳,获得10
51秒前
LjXiong完成签到,获得积分10
53秒前
511发布了新的文献求助10
53秒前
兔子完成签到 ,获得积分10
55秒前
十三完成签到 ,获得积分10
57秒前
小张完成签到 ,获得积分10
57秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966223
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3511680
关于积分的说明 11159133
捐赠科研通 3246277
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793321
邀请新用户注册赠送积分活动 874347
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804343