Computational analyses of the interactome between TNF and TNFR superfamilies

相互作用体 受体 计算生物学 超家族 肿瘤坏死因子α 生物 配体(生物化学) 细胞生物学 信号转导 肿瘤坏死因子受体 生物信息学 免疫学 生物化学 基因
作者
Kalyani Dhusia,Zhaoqian Su,Yinghao Wu
出处
期刊:Computational Biology and Chemistry [Elsevier]
卷期号:103: 107823-107823
标识
DOI:10.1016/j.compbiolchem.2023.107823
摘要

Proteins in the tumor necrosis factor (TNF) superfamily (TNFSF) regulate diverse cellular processes by interacting with their receptors in the TNF receptor (TNFR) superfamily (TNFRSF). Ligands and receptors in these two superfamilies form a complicated network of interactions, in which the same ligand can bind to different receptors and the same receptor can be shared by different ligands. In order to study these interactions on a systematic level, a TNFSF-TNFRSF interactome was constructed in this study by searching the database which consists of both experimentally measured and computationally predicted protein-protein interactions (PPIs). The interactome contains a total number of 194 interactions between 18 TNFSF ligands and 29 TNFRSF receptors in human. We modeled the structure for each ligand-receptor interaction in the network. Their binding affinities were further computationally estimated based on modeled structures. Our computational outputs, which are all publicly accessible, serve as a valuable addition to the currently limited experimental resources to study TNF-mediated cell signaling.
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