When Trust in AI Mediates: AI News Use, Public Discussion, and Civic Participation

公民新闻 转化式学习 调解 消费(社会学) 政治学 民主 新闻媒体 政治 公共关系 变革性调解 社会学 媒体研究 社会科学 教育学 替代性争议解决 法学
作者
Seungahn Nah,Fanjue Liu,Chun Shao,Ekaterina Romanova,Gwiwon Nam
出处
期刊:International Journal of Public Opinion Research [Oxford University Press]
卷期号:36 (2)
标识
DOI:10.1093/ijpor/edae019
摘要

Abstract Artificial intelligence (AI), since its marked proliferation in the mid-2010s, has significantly penetrated various sectors, becoming a transformative force that necessitates ongoing refinement of communication strategies and political dynamics by stakeholders. Drawing on the Orientation-Stimulus-Reasoning-Orientation-Response (O-S-R-O-R) model, this study delves into the role of AI news consumption in participatory democracy. Using data from a nationwide survey (N = 1,252), the study assesses a mediation model that proposes a multilayered process through which AI news consumption facilitates civic participation. The findings reveal that AI news consumption across different media platforms is positively linked with civic participation, facilitated by both online and offline AI discussions. This relationship is further mediated by trust in AI news and trust in AI actors. Further theoretical and practical implications are also discussed.

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