Cell Painting, a high-content image-based assay for morphological profiling using multiplexed fluorescent dyes

高含量筛选 荧光显微镜 仿形(计算机编程) 显微镜 表型 生物 图像分析 细胞器 计算生物学 显微镜 生物系统 细胞 荧光 图像处理 计算机科学 人工智能 细胞生物学 基因 病理 图像(数学) 数字图像处理 遗传学 光学 操作系统 物理 医学
作者
Mark‐Anthony Bray,Shantanu Singh,Han Han,Chadwick T. Davis,Blake Borgeson,Cathy L Hartland,Maria Kost‐Alimova,Sigrun Gustafsdottir,Christopher C. Gibson,Anne E. Carpenter
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:11 (9): 1757-1774 被引量:751
标识
DOI:10.1038/nprot.2016.105
摘要

Cell Painting is a high-content screening assay that uses multiplexed fluorescent dyes for image-based profiling of ∼1,500 morphological features. Image analysis with CellProfiler automatically identifies and extracts data from individual cells. In morphological profiling, quantitative data are extracted from microscopy images of cells to identify biologically relevant similarities and differences among samples based on these profiles. This protocol describes the design and execution of experiments using Cell Painting, which is a morphological profiling assay that multiplexes six fluorescent dyes, imaged in five channels, to reveal eight broadly relevant cellular components or organelles. Cells are plated in multiwell plates, perturbed with the treatments to be tested, stained, fixed, and imaged on a high-throughput microscope. Next, an automated image analysis software identifies individual cells and measures ∼1,500 morphological features (various measures of size, shape, texture, intensity, and so on) to produce a rich profile that is suitable for the detection of subtle phenotypes. Profiles of cell populations treated with different experimental perturbations can be compared to suit many goals, such as identifying the phenotypic impact of chemical or genetic perturbations, grouping compounds and/or genes into functional pathways, and identifying signatures of disease. Cell culture and image acquisition takes 2 weeks; feature extraction and data analysis take an additional 1–2 weeks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Jasper应助小媛采纳,获得10
1秒前
可爱的函函应助蒸蒸日上采纳,获得10
1秒前
blueisthe完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI2S应助到家了采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
long完成签到 ,获得积分10
4秒前
顾瞻完成签到,获得积分10
5秒前
ssx发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
9秒前
魏修农完成签到 ,获得积分0
10秒前
吹梦到西洲完成签到,获得积分20
12秒前
够了发布了新的文献求助30
13秒前
李健的小迷弟应助陆宇采纳,获得10
13秒前
15秒前
科研通AI2S应助fukesi采纳,获得30
16秒前
Luo完成签到,获得积分10
18秒前
cy发布了新的文献求助20
20秒前
科研通AI2S应助Amor采纳,获得10
20秒前
xx完成签到,获得积分10
21秒前
NexusExplorer应助彩色的不可采纳,获得10
22秒前
22秒前
充电宝应助开心的瘦子采纳,获得10
23秒前
lianliyou应助xw采纳,获得10
26秒前
脑洞疼应助proteinpurify采纳,获得10
27秒前
了该完成签到,获得积分10
27秒前
CodeCraft应助松本润不足采纳,获得10
29秒前
顺利的伊应助yi111采纳,获得10
29秒前
30秒前
30秒前
blueblue完成签到,获得积分10
31秒前
Y123发布了新的文献求助10
32秒前
35秒前
xiaoyi完成签到 ,获得积分10
36秒前
37秒前
39秒前
够了完成签到,获得积分10
39秒前
WZH发布了新的文献求助200
40秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149266
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800354
关于积分的说明 7839707
捐赠科研通 2457979
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308158
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628456
版权声明 601706