Superior performance of half-wave to full-wave rectifier as a power conditioning circuit for triboelectric nanogenerators: Application to contact-separation and sliding mode TENG

摩擦电效应 整流器(神经网络) 纳米发生器 材料科学 电容感应 电气工程 功率(物理) 光电子学 声学 电压 物理 工程类 计算机科学 复合材料 随机神经网络 量子力学 机器学习 循环神经网络 人工神经网络
作者
Ali Ghaffarinejad,Javad Yavand Hasani,Dimitri Galayko,Philippe Basset
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:66: 104137-104137 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2019.104137
摘要

In this brief communication the performance of a half-wave rectifier is compared with a full-wave rectifier as a conditioning circuit (CC) for a triboelectric nanogenerator (TENG) in providing electrical energy to a capacitive load. Contrary to the common understanding, it is shown that half-wave circuit provides a higher maximum energy to the capacitive load compared to full-wave. Formulas are provided to calculate the maximum energy delivered by the TENG to a capacitive load. Theoretical results show the enhanced performance of the half-wave CC compared to the full-wave. A TENG working in contact-separation mode is fabricated and tested with both CC's and experimental results show a very good agreement with theoretical derivations, and confirm that half-wave CC provides a higher energy to the load compared to full-wave. The outcomes of this report should be useful for the researchers working on the development of CC's for TENG's.
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