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Detecting and quantifying causal associations in large nonlinear time series datasets

系列（地层学） 非线性系统 计算机科学 时间序列 数据挖掘 计量经济学 机器学习 生物 数学 古生物学 物理 量子力学
作者
Jakob Runge,Peer Nowack,Marlene Kretschmer,Seth Flaxman,Dino Sejdinović
出处
期刊：Science Advances [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
日期：2019-11-01 卷期号：5 (11) 被引量：655
链接
science.org science.org arxiv.org arxiv.org europepmc.org europepmc.org pik-potsdam.de pik-potsdam.de pik-potsdam.de handle.net ac.uk nih.gov dlr.de ac.uk ac.uk arxiv.org arxiv.org nih.gov datacite.orgdoi.org
标识
DOI：10.1126/sciadv.aau4996
摘要
A novel causal discovery method for estimating nonlinear interdependency networks from large time series datasets.
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应助活动周（3月24-30日）排名
今日排名（3月25日）
1#82 nozero
25
570
2#39 浦肯野
17
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3#27 xjcy
13
140
4#20 小透明
10
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5#20 Leslie
10
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7#6 ldtbest0525
2
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8#6 无恙
3
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9#4 遇上就这样吧
2
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10#4 杳鸢
2
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1
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2
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2
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14#2 jyy
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15#2 Qi
1
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16#2 qduxl
1
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17#2 pencil123
1
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18#2 竹筏过海
1
10
19#2 MXG
1
10
20#2 CAOHOU
1
10
21#2 樱桃猴子
1
10
第1名：50元；第2名：30元；第3名：10元
总排名
1#1198 nozero
484
7140
2#927 科研小民工
339
5880
3#838 shinysparrow
371
4670
4#610 SYLH
305
3050
5#437 小透明
201
2360
6#212 xjcy
105
1070
7#183 浦肯野
78
1050
8#150 子车茗
73
770
9#134 Leon
66
680
10#133 36456657
65
680
11#122 whisper
61
610
12#118 我是站长才怪
59
590
13#105 昏睡的蟠桃
43
620
14#104 火星上的菲鹰
52
520
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49
490
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49
490
17#93 灵巧高山
35
580
18#93 curtisness
46
470
19#92 史小菜
44
480
20#78 哎嘿
38
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21#74 劲秉
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10
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34
360
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30
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32
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27
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4
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27
270
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25
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18
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18
180
48#36 体贴凌柏
18
180
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18
180
50#34 喜悦成威
17
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第1名：500元；第2名：300元；第3名：100元
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