Light-Induced In Situ Formation of a Nonmetallic Plasmonic MoS2/MoO3–x Heterostructure with Efficient Charge Transfer for CO2 Reduction and SERS Detection

材料科学 等离子体子 异质结 表面等离子共振 光催化 光电子学 拉曼散射 罗丹明B 罗丹明6G 半导体 X射线光电子能谱 表面等离子体子 拉曼光谱 光化学 化学工程 纳米技术 纳米颗粒 光学 荧光 催化作用 化学 生物化学 物理 工程类
作者
Juan Li,Xiaohao Xu,Baibiao Huang,Zaizhu Lou,Baojun Li
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:13 (8): 10047-10053 被引量:68
标识
DOI:10.1021/acsami.0c21401
摘要

Low-cost and abundant reserved nonmetallic plasmonic materials have been regarded as a promising substitute of noble metals for photocatalysis and surface-enhanced Raman scattering (SERS). In this paper, a MoS2/MoO3–x heterostructure was synthesized by light-induced in situ partial oxidation of MoS2 nanosheets, exhibiting strong surface plasmon resonance (SPR) in a vis–near-infrared (NIR) region. Continuously plasmon-induced hot electrons boost CO2 reduction to CO due to efficient photoelectron injection from MoS2 to MoO3–x. Under UV–vis–NIR irradiation, the CO generation rate reached 32.4 μmol g–1 h–1 with a selectivity of 94.1%, which was much higher than that of single MoS2 or MoO3–x. Furthermore, the plasmonic MoS2/MoO3–x heterostructure exhibits superior SERS performance for sensitive rhodamine 6G detection (10–9 M) with an enhancement factor of ∼106 because of the synergy between SPR and charge transfer effect. This work provides one novel mild synthetization of a plasmonic heterostructure and demonstrates its potential in plasmon-enhanced CO2 reduction and SERS detection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
行走的猫完成签到 ,获得积分10
4秒前
JACK完成签到,获得积分10
5秒前
zhuxd完成签到 ,获得积分10
7秒前
Guangquan_Zhang完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
yyye发布了新的文献求助10
21秒前
直率若烟完成签到 ,获得积分10
28秒前
Eric完成签到,获得积分10
29秒前
呆橘完成签到 ,获得积分10
30秒前
Setlla完成签到 ,获得积分10
31秒前
Reader完成签到 ,获得积分10
31秒前
雪轩完成签到,获得积分10
33秒前
roundtree完成签到 ,获得积分0
33秒前
Arthur完成签到,获得积分10
34秒前
超级的冷菱完成签到 ,获得积分10
35秒前
Ho完成签到,获得积分10
40秒前
科研通AI6.3应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.2应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.1应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.1应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.4应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.4应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
cdercder应助曾兽采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.4应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.1应助Marksman497采纳,获得10
41秒前
科研通AI6.2应助Marksman497采纳,获得100
42秒前
科研通AI6.2应助Marksman497采纳,获得10
42秒前
昔我往矣完成签到 ,获得积分10
45秒前
Maestro_S完成签到,获得积分0
49秒前
留胡子的寄瑶完成签到,获得积分10
56秒前
woods完成签到,获得积分10
57秒前
可爱可愁完成签到,获得积分10
1分钟前
hwq123完成签到,获得积分10
1分钟前
纪靖雁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
喵喵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CharlesRoue完成签到,获得积分10
1分钟前
橙子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sanages完成签到,获得积分10
1分钟前
她说肚子是吃大的i完成签到,获得积分10
1分钟前
qqaeao完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 540
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7064407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8726010
关于积分的说明 18466119
捐赠科研通 6593397
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3125188
关于科研通互助平台的介绍 2220186
邀请新用户注册赠送积分活动 2100794