Animal models of naturally occurring stone disease

医学 疾病 尿酸 重症监护医学 病理 内科学
作者
Ashley Alford,Eva Furrow,Michael S. Borofsky,Jody P. Lulich
出处
期刊:Nature Reviews Urology [Nature Portfolio]
卷期号:17 (12): 691-705 被引量:30
标识
DOI:10.1038/s41585-020-00387-4
摘要

The prevalence of urolithiasis in humans is increasing worldwide; however, non-surgical treatment and prevention options remain limited despite decades of investigation. Most existing laboratory animal models for urolithiasis rely on highly artificial methods of stone induction and, as a result, might not be fully applicable to the study of natural stone initiation and growth. Animal models that naturally and spontaneously form uroliths are an underused resource in the study of human stone disease and offer many potential opportunities for improving insight into stone pathogenesis. These models include domestic dogs and cats, as well as a variety of other captive and wild species, such as otters, dolphins and ferrets, that form calcium oxalate, struvite, uric acid, cystine and other stone types. Improved collaboration between urologists, basic scientists and veterinarians is warranted to further our understanding of how stones form and to consider possible new preventive and therapeutic treatment options.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
搜集达人应助chendi20082009采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
3秒前
奇趣糖完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
wyy完成签到,获得积分10
4秒前
暗香发布了新的文献求助10
4秒前
nihao发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
muciu发布了新的文献求助30
6秒前
俭朴白凡完成签到,获得积分20
7秒前
奇趣糖发布了新的文献求助10
7秒前
温暖白凡发布了新的文献求助10
8秒前
YHG667完成签到,获得积分10
9秒前
胡明月发布了新的文献求助10
9秒前
龙明茹完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
11秒前
逸风望完成签到,获得积分10
12秒前
共享精神应助pickingastar采纳,获得10
12秒前
heekkll留下了新的社区评论
12秒前
星矢一道完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
wenyuLuo完成签到,获得积分10
13秒前
赘婿应助壹仟采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
TAOS发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
SciGPT应助奇趣糖采纳,获得10
16秒前
胡柚完成签到 ,获得积分10
16秒前
JamesPei应助生物摸鱼大师采纳,获得10
16秒前
曲奇完成签到 ,获得积分10
17秒前
Owen应助百卞小亮采纳,获得10
17秒前
roomvinli完成签到,获得积分10
17秒前
於傲松发布了新的文献求助10
18秒前
852应助夕沫采纳,获得10
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7616471
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9191914
关于积分的说明 19698118
捐赠科研通 7189101
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271783
关于科研通互助平台的介绍 2434652
邀请新用户注册赠送积分活动 2266833