亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Patient-Derived Ovarian Cancer Organoids Mimic Clinical Response and Exhibit Heterogeneous Inter- and Intrapatient Drug Responses

药物反应 卡铂 卵巢癌 个性化医疗 精密医学 药品 药物基因组学 紫杉醇 遗传异质性 功效 癌症 生物 医学 化疗 肿瘤科 生物信息学 表型 内科学 药理学 病理 基因 遗传学 顺铂
作者
Chris J. de Witte,Jose Espejo Valle-Inclán,Nizar Hami,Kadi Lõhmussaar,Oded Kopper,Celien P.H. Vreuls,Geertruida N. Jonges,Paul van Diest,Luan Nguyen,Hans Clevers,Wigard P. Kloosterman,Edwin Cuppen,Hugo Johannes Gerhardus Snippert,Ronald P. Zweemer,Petronella O. Witteveen,Ellen Stelloo
出处
期刊:Cell Reports [Cell Press]
卷期号:31 (11): 107762-107762 被引量:209
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2020.107762
摘要

There remains an unmet need for preclinical models to enable personalized therapy for ovarian cancer (OC) patients. Here we evaluate the capacity of patient-derived organoids (PDOs) to predict clinical drug response and functional consequences of tumor heterogeneity. We included 36 whole-genome-characterized PDOs from 23 OC patients with known clinical histories. OC PDOs maintain the genomic features of the original tumor lesion and recapitulate patient response to neoadjuvant carboplatin/paclitaxel combination treatment. PDOs display inter- and intrapatient drug response heterogeneity to chemotherapy and targeted drugs, which can be partially explained by genetic aberrations. PDO drug screening identifies high responsiveness to at least one drug for 88% of patients. PDOs are valuable preclinical models that can provide insights into drug response for individual patients with OC, complementary to genetic testing. Generating PDOs of multiple tumor locations can improve clinical decision making and increase our knowledge of genetic and drug response heterogeneity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
26秒前
31秒前
34秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
acat完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
ding应助锂电阳离子无序采纳,获得10
2分钟前
zm完成签到 ,获得积分10
2分钟前
紫焰完成签到 ,获得积分10
2分钟前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
安尔完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Lucas应助yuij采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
李法拉完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
6分钟前
6分钟前
爱笑向日葵完成签到 ,获得积分10
7分钟前
锂电阳离子无序完成签到,获得积分10
7分钟前
李健应助环切高手采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
田所浩二完成签到 ,获得积分0
7分钟前
7分钟前
环切高手发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
乐空思应助阿巴采纳,获得10
8分钟前
leeSongha完成签到 ,获得积分10
8分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
阿巴完成签到,获得积分10
10分钟前
S月小小完成签到 ,获得积分10
10分钟前
123456完成签到 ,获得积分10
10分钟前
猪猪完成签到 ,获得积分10
11分钟前
Benhnhk21完成签到,获得积分10
11分钟前
11分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170476
关于积分的说明 17200792
捐赠科研通 5411651
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690205