Mapping disparities in education across low- and middle-income countries

学历 衡平法 卫生公平 分布(数学) 公共卫生 全球卫生 地理 不平等 健康的社会决定因素 人口经济学 社会经济地位 经济增长 政治学 人口学 人口 经济 医学 医疗保健 社会学 数学分析 数学 护理部 法学
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:577 (7789): 235-238 被引量:94
标识
DOI:10.1038/s41586-019-1872-1
摘要

Abstract Educational attainment is an important social determinant of maternal, newborn, and child health 1–3 . As a tool for promoting gender equity, it has gained increasing traction in popular media, international aid strategies, and global agenda-setting 4–6 . The global health agenda is increasingly focused on evidence of precision public health, which illustrates the subnational distribution of disease and illness 7,8 ; however, an agenda focused on future equity must integrate comparable evidence on the distribution of social determinants of health 9–11 . Here we expand on the available precision SDG evidence by estimating the subnational distribution of educational attainment, including the proportions of individuals who have completed key levels of schooling, across all low- and middle-income countries from 2000 to 2017. Previous analyses have focused on geographical disparities in average attainment across Africa or for specific countries, but—to our knowledge—no analysis has examined the subnational proportions of individuals who completed specific levels of education across all low- and middle-income countries 12–14 . By geolocating subnational data for more than 184 million person-years across 528 data sources, we precisely identify inequalities across geography as well as within populations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
充电宝应助哇晒采纳,获得10
1秒前
可爱的函函应助哇晒采纳,获得10
1秒前
隐形曼青应助哇晒采纳,获得10
1秒前
深情安青应助小洲王先生采纳,获得10
1秒前
搜集达人应助哇晒采纳,获得10
1秒前
彭于晏应助哇晒采纳,获得10
1秒前
李爱国应助哇晒采纳,获得10
1秒前
1秒前
Orange应助哇晒采纳,获得10
1秒前
无花果应助哇晒采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研通AI6.4应助哇晒采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.4应助哇晒采纳,获得10
2秒前
2秒前
unhello完成签到,获得积分10
2秒前
田様应助Boy_h采纳,获得10
3秒前
Nole应助小巧谷冬采纳,获得10
3秒前
3秒前
Nole应助7moonn采纳,获得10
3秒前
析木完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
珍兮发布了新的文献求助10
4秒前
珍兮发布了新的文献求助10
4秒前
珍兮发布了新的文献求助10
5秒前
亚历山大完成签到,获得积分10
5秒前
szfan123发布了新的文献求助10
6秒前
ss发布了新的文献求助10
6秒前
Abdurrahman完成签到,获得积分10
6秒前
molihuakai应助老实的水蜜桃采纳,获得10
6秒前
清影完成签到,获得积分10
7秒前
木马木马完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
珍兮发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
青的春发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
俭朴觅松发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7625443
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9200374
关于积分的说明 19725814
捐赠科研通 7196376
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273697
关于科研通互助平台的介绍 2435841
邀请新用户注册赠送积分活动 2269522