Exploration on Shufeng Jiedu Capsule for Treatment of COVID-19 Based on Network Pharmacology and Molecular Docking

UniProt公司 小桶 计算生物学 胶囊 生物 医学 药理学 对接(动物) 中医药 药物重新定位 基因 药品 虚拟筛选 基因本体论 生物化学 基因表达 植物 护理部
作者
Yanwu Zhao,Junhui Hu,Song Jiang,Xinhong Zhao,Yanjing Shi,Yanping Jiang
出处
期刊:Chinese medicine [Scientific Research Publishing, Inc.]
卷期号:11 (01): 9-18 被引量:5
标识
DOI:10.4236/cm.2020.111002
摘要

The paper is proposed to explore the potential effects of Shufeng Jiedu Capsule against COVID-19. The ingredients and targets of Shufeng Jiedu Capsule were collected by the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP), and the gene names of potential targets were extracted by UniProtKB. Then we did protein-protein interaction networks functional enrichment analysis by the STRING platform, reconstructed drug-target pathways and networks to predict the likely protein targets of the capsule against COVID-19 with software Cytoscape 3.6.1, and carried out GO enrichment analysis and KEGG analysis with R 5.3.2 software. At last we validated our predictions on molecular docking. The results suggested that Shufeng Jiedu Capsule contained 155 ingredients and 237 targets, including 26 main active ingredients and 45 key targets. There were 2334 biological processes (BP), 103 cell composition (CC) and 198 molecular functions (MF) in GO Enrichment Analysis, and 177 pathways in the KEGG analysis. The molecular docking analysis showed that binding energy for 26 main active ingredients ranged from -32.21 to -25.94 kJ·mol-1, and the main targets bind to SARS-CoV-2 3CL hydrolase by acting on CASP9, PRKCA, RELA and others. Our study suggested that Shufeng Jiedu Capsule has potential therapeutic effects on COVID-19.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小乌龟发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Roy007完成签到,获得积分10
5秒前
欢呼的冰蝶完成签到,获得积分10
6秒前
无情的孤兰完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
8秒前
飞鱼发布了新的文献求助30
9秒前
111发布了新的文献求助10
12秒前
小白鼠完成签到 ,获得积分10
12秒前
鱼非鱼发布了新的文献求助10
13秒前
Nicholas完成签到 ,获得积分10
13秒前
陈登完成签到 ,获得积分10
16秒前
青山完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
hahaha完成签到,获得积分20
18秒前
兴奋奇异果完成签到,获得积分10
20秒前
偶然发现的西柚完成签到 ,获得积分10
20秒前
hahaha发布了新的文献求助10
21秒前
Akim应助阳光襄采纳,获得10
22秒前
李爱国应助清秀的小刺猬采纳,获得10
23秒前
思源应助111采纳,获得10
24秒前
温柔柜子应助星毅采纳,获得10
24秒前
文件传输助手完成签到,获得积分10
27秒前
松松包完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
Future完成签到 ,获得积分10
29秒前
易楠完成签到,获得积分10
30秒前
勤劳善良的胖蜜蜂完成签到,获得积分10
30秒前
鱼非鱼完成签到,获得积分10
30秒前
乐乐应助菜鸡5号采纳,获得20
31秒前
32秒前
YKT完成签到,获得积分10
32秒前
阳光襄发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
36秒前
38秒前
heyheyhey完成签到,获得积分10
39秒前
科研通AI6.3应助wxx采纳,获得30
40秒前
caianao完成签到 ,获得积分10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Applied Min-Max Approach to Missile Guidance and Control 5000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 1000
The Psychological Quest for Meaning 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6326655
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8143385
关于积分的说明 17075120
捐赠科研通 5380254
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2854344
邀请新用户注册赠送积分活动 1831959
关于科研通互助平台的介绍 1683204