Exploring Research Trends and Building a Multidisciplinary Framework Related to Brownfield: A Visual Analysis Using CiteSpace

棕地 多学科方法 计算机科学 引文分析 数据科学 引用 区域科学 管理科学 地理 图书馆学 社会学 土木工程 再开发 社会科学 工程类
作者
Xinjia Zhang,Yang Song,Shijun Wang,Sitong Qian
出处
期刊:Complexity [Hindawi Limited]
卷期号:2021: 1-14 被引量:7
标识
DOI:10.1155/2021/8882415
摘要

Brownfield has become one of the critical issues in modern cities. Over the past few decades, a considerable number of papers on brownfield research have been published. This study reviewed 773 documents themed with “brownfield” in the Web of Science core database between 1980 and 2020 and used the CiteSpace software to sort out the spatial and temporal distribution, knowledge groups, subject structures and hotspot fields, and evolutionary trends of global brownfield research. The analysis focuses on distribution of lead authors and their institutions, high-frequency categories and keywords, high influential journals, author contribution, and evolutionary trends based on coword analysis, coauthor analysis, cocitation analysis, and cluster analysis of documents. On the basis of the aforementioned keywords, clusters, and citation bursts analysis, this paper establishes a multidisciplinary framework for brownfield research, suggesting the main research directions for the future development, which provides theoretical support and practical guidance for the research direction of future brownfield research.
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