Generalized Two-Dimensional Correlation Spectroscopy

光谱学 相关性 材料科学 数学 物理 几何学 天文
作者
Isao Noda
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 367-381 被引量:41
标识
DOI:10.1016/b978-0-444-53175-9.00013-1
摘要

Publisher Summary Generalized two-dimensional (2D) correlation spectroscopy is described to show how this technique can be applied to a very broad range of spectral analysis problems. In this spectroscopy, the underlying similarity or dissimilarity among systematic variations in spectroscopic signal intensities is examined. It develops parallel to multiple pulse-based 2D spectroscopy techniques and employs a somewhat different approach to constructing 2D spectra. The signal variations are induced by an external perturbation or physical stimulus applied to the sample, and the pattern of the intensity variation is systematically analyzed by a simple cross-correlation technique. The correlation intensities thus obtained are displayed in the form of a 2D map defined by two independent spectral axes for further analysis. Such a 2D map is referred to as a 2D correlation spectrum, even though many of today's 2D correlation studies include applications in the field outside of spectroscopy, such as chromatography and microscopy. An illustrative example is given for the analysis of attenuated total reflection (ATR) IR spectra collected during the crystallization of biodegradable polymer poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyhexanoate) to demonstrate the merits of this technique, such as the enhancement of spectral resolution, detection of coordinated changes among spectral signals, and determination of relative directions and sequential order of intensity variations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
August完成签到,获得积分10
刚刚
LL完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
快乐疯样完成签到,获得积分10
1秒前
紫苏完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
11235完成签到,获得积分0
4秒前
5秒前
归尘发布了新的文献求助10
6秒前
刘欣欢发布了新的文献求助10
6秒前
木子林夕完成签到,获得积分10
6秒前
零知识完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
时舒完成签到 ,获得积分10
8秒前
璟黎发布了新的文献求助10
9秒前
Andrea完成签到,获得积分10
10秒前
爱吃饼干的土拨鼠完成签到,获得积分10
10秒前
Fan发布了新的文献求助10
11秒前
专注的香萱完成签到,获得积分10
11秒前
时舒关注了科研通微信公众号
12秒前
羽客事琼筵完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
寂寞的茹妖完成签到,获得积分10
17秒前
上下文完成签到 ,获得积分10
18秒前
科研通AI6.3应助Leo采纳,获得10
18秒前
19秒前
曾经一笑发布了新的文献求助10
20秒前
田様应助LL采纳,获得10
20秒前
21秒前
zyt完成签到,获得积分10
22秒前
俊逸吐司完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
tuanheqi应助yhm7426采纳,获得60
23秒前
科研通AI2S应助zzn采纳,获得10
27秒前
曾经一笑完成签到,获得积分10
27秒前
小蘑菇应助六个鸣人酱采纳,获得10
27秒前
zou完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348564
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163619
关于积分的说明 17174706
捐赠科研通 5405053
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861881
邀请新用户注册赠送积分活动 1839643
关于科研通互助平台的介绍 1688947