Generalized Two-Dimensional Correlation Spectroscopy

光谱学 相关性 材料科学 数学 物理 几何学 天文
作者
Isao Noda
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 367-381 被引量:41
标识
DOI:10.1016/b978-0-444-53175-9.00013-1
摘要

Publisher Summary Generalized two-dimensional (2D) correlation spectroscopy is described to show how this technique can be applied to a very broad range of spectral analysis problems. In this spectroscopy, the underlying similarity or dissimilarity among systematic variations in spectroscopic signal intensities is examined. It develops parallel to multiple pulse-based 2D spectroscopy techniques and employs a somewhat different approach to constructing 2D spectra. The signal variations are induced by an external perturbation or physical stimulus applied to the sample, and the pattern of the intensity variation is systematically analyzed by a simple cross-correlation technique. The correlation intensities thus obtained are displayed in the form of a 2D map defined by two independent spectral axes for further analysis. Such a 2D map is referred to as a 2D correlation spectrum, even though many of today's 2D correlation studies include applications in the field outside of spectroscopy, such as chromatography and microscopy. An illustrative example is given for the analysis of attenuated total reflection (ATR) IR spectra collected during the crystallization of biodegradable polymer poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyhexanoate) to demonstrate the merits of this technique, such as the enhancement of spectral resolution, detection of coordinated changes among spectral signals, and determination of relative directions and sequential order of intensity variations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
灵巧映安完成签到,获得积分10
刚刚
斯文的迎松完成签到,获得积分20
刚刚
大大怪完成签到,获得积分10
2秒前
xiao发布了新的文献求助10
2秒前
zhou发布了新的文献求助20
2秒前
3秒前
于与鱼发布了新的文献求助10
4秒前
所所应助adkins采纳,获得10
4秒前
SciKid524完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
Arlen完成签到,获得积分10
5秒前
苹果听蓉关注了科研通微信公众号
6秒前
6秒前
不吃香菜完成签到,获得积分10
7秒前
白白完成签到,获得积分20
8秒前
April完成签到,获得积分10
9秒前
YY完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
小柚完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
超级的鹅发布了新的文献求助30
12秒前
12秒前
研友_ZGRvon完成签到,获得积分0
13秒前
辣木同学完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
CodeCraft应助高贵振家采纳,获得30
14秒前
14秒前
14秒前
愤怒的水壶完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
zm发布了新的文献求助10
14秒前
风吹麦田应助研友_5Y9775采纳,获得10
15秒前
风吹麦田应助研友_5Y9775采纳,获得10
16秒前
风吹麦田应助研友_5Y9775采纳,获得10
16秒前
风吹麦田应助研友_5Y9775采纳,获得10
16秒前
16秒前
科yt发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6345795
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8160459
关于积分的说明 17162158
捐赠科研通 5401910
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860950
邀请新用户注册赠送积分活动 1838784
关于科研通互助平台的介绍 1688145